| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究的背景以及研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像融合的发展及应用 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基本框架与基本理论 | 第12-13页 |
| 1.2.2 应用技术 | 第13-15页 |
| 1.3 像素级图像融合 | 第15-16页 |
| 1.4 基于多尺度分解的图像融合 | 第16-19页 |
| 1.5 本文的主要内容 | 第19-22页 |
| 第二章 图像融合的一般方法与评价指标 | 第22-34页 |
| 2.1 图像融合的基本方法 | 第22-27页 |
| 2.1.1 均值法 | 第22-23页 |
| 2.1.2 像素值取大法 | 第23-24页 |
| 2.1.3 区域能量取大法 | 第24-25页 |
| 2.1.4 基于区域能量的融合算法 | 第25-26页 |
| 2.1.5 区域方差法 | 第26-27页 |
| 2.1.6 PCA法 | 第27页 |
| 2.2 简单融合规则的对比实验 | 第27-29页 |
| 2.3 图像融合的一些评价方式 | 第29-32页 |
| 2.3.1 信息熵 | 第29-30页 |
| 2.3.2 空间频率 | 第30页 |
| 2.3.3 互信息量 | 第30-31页 |
| 2.3.4 标准差 | 第31页 |
| 2.3.5 信噪比 | 第31页 |
| 2.3.6 均方根误差 | 第31-32页 |
| 2.3.7 对比度 | 第32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 常用的变换域图像融合 | 第34-42页 |
| 3.1 小波变换 | 第34-37页 |
| 3.1.1 图像的二维小波分解 | 第35-37页 |
| 3.1.2 小波变换在图像处理中的缺陷 | 第37页 |
| 3.2 拉普拉斯金字塔变换 | 第37-38页 |
| 3.3 Contourlet变换 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 NSCT的原理与分析 | 第42-52页 |
| 4.1 Contourlet变换的主要弊端 | 第42-45页 |
| 4.1.1 方向滤波器组 | 第42-44页 |
| 4.1.2 混频现象 | 第44-45页 |
| 4.2 NSCT变换的模型 | 第45-49页 |
| 4.3 Contourlet变换与NSCT变换的图像融合实验及分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 一种基于NSCT的多聚焦图像融合方法 | 第52-58页 |
| 5.1 本文算法概述 | 第52-53页 |
| 5.2 低频子带系数融合规则 | 第53-55页 |
| 5.3 高频子带融合规则 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 本文算法的仿真计算以及结果分析 | 第58-64页 |
| 6.1 本文算法对比实验 | 第58-62页 |
| 6.2 主观评价 | 第62-63页 |
| 6.3 客观评价 | 第63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第64-65页 |
| 7.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |