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关于新浪微博信息流广告的用户接受度实证研究--以UTAUT模型为基本框架

中文摘要第4-5页
英文摘要第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 研究内容与方法第10-12页
        1.2.1 研究内容第10-12页
        1.2.2 研究方法第12页
    1.3 研究创新点第12-13页
2 概念界定及文献综述第13-27页
    2.1 信息流广告第13-19页
        2.1.1 概念界定第13-14页
        2.1.2 文献综述第14-19页
    2.2 新浪微博信息流广告第19-22页
        2.2.1 概念界定第19-20页
        2.2.2 文献综述第20-22页
    2.3 UTAUT模型第22-27页
        2.3.1 UTAUT模型第22-26页
        2.3.2 文献综述第26-27页
3 研究方案设计第27-40页
    3.1 评价指标第27-30页
    3.2 影响变量第30-35页
    3.3 研究假设第35-38页
    3.4 研究模型第38-39页
    3.5 问卷设计第39页
    3.6 抽样方法第39-40页
4 数据分析及模型检验第40-55页
    4.1 数据分析第40-49页
        4.1.1 描述性分析第40-41页
        4.1.2 信度检验第41-43页
        4.1.3 效度检验第43-49页
    4.2 模型检验第49-54页
        4.2.1 初始模型第49-51页
        4.2.2 修正模型第51-54页
    4.3 假设检验第54-55页
5 研究结论与优化建议第55-62页
    5.1 研究结论第55-57页
    5.2 优化建议第57-61页
        5.2.1 增加内容可读性,简化交互操作第57-58页
        5.2.2 引导原创分享,增加用户互动第58-59页
        5.2.3 增加广告创意形式第59页
        5.2.4 提高广告精准投放第59-60页
        5.2.5 降低用户感知风险第60-61页
        5.2.6 改善用户便利条件第61页
    5.3 研究局限第61页
    5.4 研究展望第61-62页
参考文献第62-65页
附录A:新浪微博信息流广告用户接受度调查问卷第65-70页
致谢第70页

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