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基于网络文本的云南省景点热度感知和共现效应分析

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第9-18页
    第一节 研究背景与研究意义第9-11页
        一、研究背景第9-10页
        二、研究意义第10-11页
    第二节 国内外研究现状第11-14页
        一、关于旅游目的地的研究第11-12页
        二、关于旅行者的研究第12-13页
        三、关于旅行流的研究第13-14页
        四、关于景区共现效应的研究第14页
    第三节 文章的创新点第14-15页
    第四节 研究内容与技术路线第15-18页
        一、研究内容第15-17页
        二、技术路线第17-18页
第二章 网络游记文本分析的理论基础第18-26页
    第一节 中文分词理论第18-19页
        一、基于词典的分词方法第18页
        二、基于统计的分词方法第18-19页
        三、基于规则的分词方法第19页
        四、本文所选用的中文分词方法第19页
    第二节 中文文本关键词的提取第19-21页
        一、绝对词频TF算法第19-20页
        二、倒序文件频率IDF算法第20页
        三、词频—逆文件频率TF-IDF算法第20-21页
    第三节 关联规则第21-23页
        一、基本概念第21-22页
        二、Apriori算法第22页
        三、频繁模式增长算法(FP-growth)第22-23页
    第四节 社会网络分析法第23-24页
        一、网络与社会网络第23页
        二、度第23-24页
        三、密度第24页
    第五节 基本概念第24-26页
        一、景点第24页
        二、热度第24页
        三、共现第24-26页
第三章 网络游记文本预处理第26-35页
    第一节 数据的来源和选取第26-28页
        一、数据的来源第26-27页
        二、数据的选取规则第27页
        三、数据清洗第27-28页
    第二节 游记文本分词与关键词提取第28-31页
        一、游记分词与关键词提取主要步骤第28页
        二、游记分词过程部分展示第28-29页
        三、游记景点提取结果展示第29-31页
    第三节 游记景点量化建模第31-35页
        一、景点稀疏矩阵第31-32页
        二、景点共现矩阵第32-35页
第四章 云南游记景点感知热度分析第35-46页
    第一节 关注度分析之共现次数相同处理法第35-38页
        一、共现次数相同处理法定义第35-36页
        二、共现次数相同处理法在游记文本集合中的应用第36-38页
    第二节 关注度分析之TF-IDF综合权重算法第38-40页
        一、TF-IDF综合权重法的选取依据第38页
        二、TF-IDF综合权重算法在游记文本集合中的应用第38-40页
    第三节 景点关注度的异同性分析第40-44页
        一、省内城市关注度的异同性分析第40-41页
        二、省内景点关注度的异同性分析第41-43页
        三、省外城市关注度的异同性分析第43-44页
    第四节 景点热度感知分析第44-46页
第五章 云南游记之景点共现效应分析第46-62页
    第一节 基于关联规则的景点多重共现效应挖掘第46-54页
        一、游记文本集合中景点数量分布第46-47页
        二、游记景点稀疏矩阵的建立第47-48页
        三、基于Apriori算法的景点多重共现性挖掘第48-52页
        四、基于频繁增长模式(FP-growth)的景点多重共现性挖掘第52-54页
    第二节 基于社会网络的景点二重共现效应分析第54-62页
        一、游记景点共现矩阵的建立第54-55页
        二、云南与省外地区及城市的二重共现性分析第55-56页
        三、云南与省内城市二重共现性分析第56-57页
        四、云南省内部景点间的二重共现性分析第57-62页
第六章 结论与展望第62-65页
    第一节 结论第62-63页
    第二节 不足与展望第63-65页
参考文献第65-70页
附录第70-73页
致谢第73-75页
本人在校期间完成的学术成果第75-76页

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