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基于ARM的脉搏波呼吸频率检测系统设计

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 课题研究意义第8-9页
    1.2 国内外呼吸检测系统现状第9-10页
    1.3 课题主要工作和研究内容第10-12页
2 呼吸检测原理第12-16页
    2.1 脉搏波原理概述第12-13页
    2.2 光电容积脉搏波第13-15页
        2.2.1 朗伯比尔定律第13页
        2.2.2 光电容积脉搏波测量原理第13-15页
    2.3 呼吸频率检测方法第15页
    2.4 本章小结第15-16页
3 系统设计方案第16-26页
    3.1 整体系统设计第16-17页
    3.2 信号处理电路设计第17-22页
        3.2.1 滤波电路第17-19页
        3.2.2 50Hz陷波器第19-22页
    3.3 嵌入式系统第22-24页
        3.3.1 嵌入式系统定义第22-23页
        3.3.2 嵌入式操作系统第23页
        3.3.3 嵌入式微处理器第23-24页
    3.4 本章小结第24-26页
4 嵌入式平台搭建第26-46页
    4.1 Bootloader制作和移植第26-30页
        4.1.1 Bootloader的作用第26页
        4.1.2 U-Boot源码分析第26-27页
        4.1.3 U-Boot移植第27-30页
    4.2 Linux操作系统移植第30-35页
        4.2.1 U-Boot工作参数设置第30-31页
        4.2.2 内核配置与编译第31-33页
        4.2.3 内核移植第33-35页
    4.3 根文件系统移植第35-41页
        4.3.1 构造根文件系统第36-38页
        4.3.2 选择和安装文件系统第38-41页
            4.3.2.1 文件系统挂载方式第38-39页
            4.3.2.2 文件系统制作第39-41页
    4.4 驱动编写与移植第41-45页
        4.4.1 Linux驱动理论第41-42页
        4.4.2 Linux字符设备驱动架构第42-43页
        4.4.3 A/D与LCD驱动模块程序编写第43-45页
    4.5 本章小结第45-46页
5 系统程序设计第46-66页
    5.1 呼吸检测方法第46-49页
        5.1.1 非平稳信号的概念第46页
        5.1.2 小波Mallat算法第46-48页
        5.1.3 经验模态分解第48-49页
    5.2 程序设计第49-65页
        5.2.1 小波Mallat算法程序设计第49-53页
            5.2.1.1 小波系数获取第50页
            5.2.1.2 边界延拓子程序设计第50-52页
            5.2.1.3 小波分解子程序设计第52-53页
        5.2.2 经验模态分解的程序设计第53-65页
            5.2.2.1 数字滤波程序设计第54-57页
            5.2.2.2 极值判定程序设计第57-59页
            5.2.2.3 样条插值程序设计第59-62页
            5.2.2.4 IMF筛选程序设计第62-65页
    5.3 本章小结第65-66页
6 实验研究第66-74页
    6.1 数据采集第66-67页
    6.2 数据分析第67-72页
    6.3 本章小结第72-74页
7 总结与展望第74-76页
    7.1 全文总结第74页
    7.2 展望第74-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-80页

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