基于WPF和数据挖掘的高清付费频道管理系统的设计与实现
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-14页 |
·数字电视及其发展趋势 | 第11-12页 |
·数据挖掘研究现状 | 第12页 |
·高清付费频道管理系统的研究意义 | 第12-14页 |
第2章 需求分析与系统分析 | 第14-26页 |
·系统需求分析 | 第14页 |
·可行性分析 | 第14页 |
·技术方面的可行性分析 | 第14页 |
·经济方面的可行性分析 | 第14页 |
·社会可行性分析 | 第14页 |
·系统业务分析 | 第14-20页 |
·组织结构分析 | 第14-15页 |
·系统功能分析 | 第15-17页 |
·业务流程分析 | 第17-18页 |
·数据流程分析 | 第18-20页 |
·系统用例 | 第20-22页 |
·数据字典 | 第22-23页 |
·开发技术的选择 | 第23-26页 |
·显示层开发技术 | 第23-24页 |
·业务逻辑层开发技术 | 第24页 |
·后台的数据库分析 | 第24-26页 |
第3章 数据库设计 | 第26-35页 |
·数据库的需求分析 | 第26页 |
·数据库概念结构设计 | 第26-27页 |
·数据库的关系数据模型 | 第27页 |
·数据库物理设计 | 第27-30页 |
·数据库关系图 | 第30页 |
·数据库的视图 | 第30-32页 |
·数据库的触发器 | 第32-33页 |
·数据库的效率分析 | 第33-35页 |
第4章 数据挖掘算法在本系统中的应用 | 第35-50页 |
·数据预处理 | 第35-41页 |
·数据预处理过程 | 第36页 |
·数据预处理方法 | 第36页 |
·本系统数据预处理的任务与方法 | 第36-41页 |
·关联分析模型 | 第41-44页 |
·关联规则挖掘含义 | 第41-42页 |
·支持度和置信度 | 第42页 |
·关联规则挖掘的基本模型 | 第42-43页 |
·关联规则的分类 | 第43-44页 |
·数据挖掘算法的选择及实现 | 第44-50页 |
·数据挖掘算法的选择 | 第44-45页 |
·FP-tree算法的实现 | 第45-50页 |
第5章 系统的详细设计与实现 | 第50-64页 |
·数据库连接 | 第50页 |
·网站系统界面 | 第50-53页 |
·主界面 | 第50-52页 |
·数据绑定 | 第52-53页 |
·登录功能 | 第53-55页 |
·管理子系统 | 第55-56页 |
·数据挖掘的实现和结论 | 第56-64页 |
·数据清理 | 第56-58页 |
·设定数据挖掘参数 | 第58-59页 |
·数据挖掘及结果 | 第59-64页 |
第6章 系统测试维护与小结 | 第64-70页 |
·系统调试与测试 | 第64-67页 |
·系统维护 | 第67-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |