| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文拟解决的关键问题、研究内容及技术路线 | 第10-12页 |
| 1.2.1 拟解决的关键问题 | 第10页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第10-12页 |
| 1.2.3 管控一体化实现的技术路线 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国内外管控一体化技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内外先进控制技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 含钒页岩提钒工艺参数控制计算机仿真 | 第15-32页 |
| 2.1 引言 | 第15-18页 |
| 2.1.1 含钒页岩提钒工艺流程的选择 | 第15页 |
| 2.1.2 含钒页岩提钒设备的选取 | 第15页 |
| 2.1.3 PID 控制与 Fuzzy-PID 控制介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.4 Simulink 模块功能 | 第17-18页 |
| 2.2 循环流化床主要控制参数智能控制计算机仿真 | 第18-20页 |
| 2.2.1 多床循环流化床主要控制参数 | 第18-19页 |
| 2.2.2 循环流化床控制策略 | 第19-20页 |
| 2.2.3 循环流化床床温控制 Simulink 仿真 | 第20页 |
| 2.3 回转窑主要控制参数智能控制计算机仿真 | 第20-29页 |
| 2.3.1 回转窑主要控制参数 | 第20-21页 |
| 2.3.2 回转窑烧成带温度控制策略 | 第21-23页 |
| 2.3.3 回转窑烧成带温度控制 Simulink 仿真 | 第23-29页 |
| 2.4 连续浸出设备主要控制参数智能控制计算机仿真 | 第29-31页 |
| 2.4.1 连续浸出设备主要控制参数 | 第29页 |
| 2.4.2 连续浸出设备控制策略 | 第29-31页 |
| 2.4.3 连续浸出设备控制 Simulink 仿真 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 关联规则挖掘在提钒数据库中的应用研究 | 第32-39页 |
| 3.1 数据库中的关联规则挖掘 | 第32-33页 |
| 3.1.1 数据挖掘综述 | 第32-33页 |
| 3.1.2 关联规则挖掘算法的定义及描述 | 第33页 |
| 3.2 关联规则挖掘在含钒页岩提钒过程中的应用 | 第33-37页 |
| 3.2.1 含钒页岩提取过程中实验数据分类 | 第33-35页 |
| 3.2.2 Apriori 算法介绍 | 第35-37页 |
| 3.3 关联规则挖掘算法应用实例 | 第37-38页 |
| 3.3.1 Apriori 算法流程 | 第37页 |
| 3.3.2 关联规则挖掘算法运行结果 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 含钒页岩提钒管控一体化系统实现 | 第39-50页 |
| 4.1 含钒页岩提钒管控一体化集成系统 | 第39-43页 |
| 4.1.1 提钒相关专用设备 | 第39-40页 |
| 4.1.2 系统总体结构 | 第40-42页 |
| 4.1.3 实现含钒页岩提钒管控一体化集成系统的相关技术 | 第42-43页 |
| 4.2 管控一体化监控系统的设计 | 第43-45页 |
| 4.2.1 系统功能界面 | 第43-45页 |
| 4.2.2 过程监控系统子系统 | 第45页 |
| 4.3 含钒页岩提钒设备仪器仪表选择 | 第45-49页 |
| 4.3.1 热电偶的选型 | 第46-47页 |
| 4.3.2 热电阻的选型 | 第47-48页 |
| 4.3.3 pH 计选型 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-63页 |
