| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 概述 | 第9-13页 |
| 1.1 神经网络背景知识介绍 | 第9-11页 |
| 1.2 随机系统简述 | 第11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-13页 |
| 2 随机 S-分布时滞 Cohen-Grossberg 型 BAM 神经网络的稳定性 | 第13-23页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 预备知识 | 第13-15页 |
| 2.3 主要结果 | 第15-21页 |
| 2.4 实例 | 第21-23页 |
| 3 随机 S-分布时滞 BAM 神经网络的指数同步 | 第23-31页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 预备知识 | 第23-25页 |
| 3.3 主要结果 | 第25-29页 |
| 3.4 例子 | 第29-31页 |
| 4 随机 S-分布时滞神经网络的指数同步 | 第31-39页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 预备知识 | 第31-33页 |
| 4.3 主要结果 | 第33-36页 |
| 4.4 实例 | 第36-39页 |
| 总结和展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第47-48页 |