| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 智能问答系统的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 问题分类算法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 问句相似度算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的章节结构 | 第14-15页 |
| 2 问题理解的相关技术 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 问答文本的预处理 | 第16-17页 |
| 2.2.1 噪声数据去除 | 第16页 |
| 2.2.2 文本分词 | 第16-17页 |
| 2.2.3 停用词过滤 | 第17页 |
| 2.3 特征选取 | 第17-19页 |
| 2.4 文本表示 | 第19-21页 |
| 2.5 分类算法 | 第21-23页 |
| 2.6 问句相似度计算方法 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 融合词向量及BTM模型的问题分类 | 第25-31页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 算法思想 | 第25-27页 |
| 3.3 实验过程 | 第27-30页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第27-28页 |
| 3.3.2 实验流程及具体步骤 | 第28-30页 |
| 3.4 实验分析 | 第30-31页 |
| 4 基于公共词块及N-gram模型的问句相似度算法 | 第31-39页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 算法思想 | 第31-33页 |
| 4.3 实验验证 | 第33-37页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第34页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第34-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 5 院长信箱问答系统的设计与实现 | 第39-47页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第39-40页 |
| 5.1.1 功能需求 | 第39-40页 |
| 5.1.2 性能需求 | 第40页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第40-41页 |
| 5.3 系统详细设计 | 第41-45页 |
| 5.4 本章总结 | 第45-47页 |
| 6 总结和展望 | 第47-49页 |
| 6.1 本文的总结 | 第47-48页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第55页 |