基于数字图像的隧道掌子面裂隙提取算法的研究和实现
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 项目背景和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 项目的主要研究内容和目标 | 第14-15页 |
| 1.3.1 项目的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 项目目标 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 隧道掌子面图像的获取和预处理 | 第17-25页 |
| 2.1 数字图像的采集 | 第17-19页 |
| 2.2 图像获取状况的分析 | 第19-20页 |
| 2.3 掌子面图像的预处理 | 第20-25页 |
| 2.3.1 掌子面图像的灰度化 | 第21-22页 |
| 2.3.2 掌子面图像的去噪 | 第22-23页 |
| 2.3.3 掌子面图像的增强 | 第23-25页 |
| 第3章 隧道掌子面图像的放大 | 第25-33页 |
| 3.1 图像插值放大算法 | 第25-26页 |
| 3.2 基于三角形面片的图像放大算法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 构造三角形面片 | 第27-29页 |
| 3.2.2 求解曲面片多项式的参数 | 第29-30页 |
| 3.2.3 修改曲面片 | 第30-31页 |
| 3.3 图像插值放大算法的应用 | 第31-33页 |
| 第4章 隧道掌子面的裂隙提取和分析 | 第33-50页 |
| 4.1 隧道掌子面裂隙分类 | 第33-35页 |
| 4.1.1 成组条带状裂隙 | 第33-34页 |
| 4.1.2 不规则状裂隙 | 第34-35页 |
| 4.2 线性成组提取 | 第35-41页 |
| 4.2.1 Hough变换直线检测 | 第35-38页 |
| 4.2.2 Hough变换的改进和应用 | 第38-40页 |
| 4.2.3 成组条带状裂隙的形态参数分析 | 第40-41页 |
| 4.3 磁性追踪提取 | 第41-48页 |
| 4.3.1 Livewire磁性追踪的应用 | 第42-46页 |
| 4.3.2 不规则裂隙的形态参数分析 | 第46-48页 |
| 4.4 与传统方法的对比 | 第48-50页 |
| 第5章 系统实现和实验结果 | 第50-60页 |
| 5.1 系统的开发环境 | 第50页 |
| 5.2 系统的功能模块 | 第50-52页 |
| 5.3 实现流程 | 第52-54页 |
| 5.4 实验结果 | 第54-60页 |
| 第6章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
