| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究工作与创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 认知无线电网络资源分配相关理论 | 第13-18页 |
| 2.1 认知无线电网络 | 第13页 |
| 2.2 凸优化理论 | 第13-16页 |
| 2.2.1 凸集 | 第14页 |
| 2.2.2 凸函数 | 第14页 |
| 2.2.3 凸优化 | 第14-15页 |
| 2.2.4 拉格朗日函数 | 第15页 |
| 2.2.5 KKT条件 | 第15-16页 |
| 2.3 博弈论与演化博弈 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 认知无线电网络中抑制干扰的功率资源分配方法 | 第18-33页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 系统模型与问题转化 | 第18-22页 |
| 3.2.1 跨层干扰受限的CRN模型 | 第18-21页 |
| 3.2.2 问题转化 | 第21-22页 |
| 3.3 能效优化的功率分配方法 | 第22-26页 |
| 3.4 能效次优的功率分配方法 | 第26-28页 |
| 3.5 实验仿真与结果分析 | 第28-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于演化博弈的能效优化的子载波分配方法 | 第33-48页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 系统模型设计 | 第33-36页 |
| 4.3 基于演化博弈的能效优化的子载波分配方法 | 第36-43页 |
| 4.4 实验仿真与结果分析 | 第43-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-49页 |
| 5.1 本文总结 | 第48页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |