中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 中文分词的研究现状 | 第10页 |
1.3 论文主要工作 | 第10-11页 |
1.4 论文结构 | 第11-12页 |
2 中文分词技术简介 | 第12-20页 |
2.1 中文分词概念 | 第12-13页 |
2.1.1 什么是中文分词 | 第12-13页 |
2.1.2 中文分词的意义 | 第13页 |
2.2 中文分词的主要算法 | 第13-16页 |
2.2.1 基于匹配的分词方法 | 第13-15页 |
2.2.2 基于理解的分词方法 | 第15页 |
2.2.3 基于统计的分词方法 | 第15-16页 |
2.3 中文分词所面临的问题 | 第16-18页 |
2.3.1 歧义识别 | 第16-17页 |
2.3.2 未登录词识别(Out Of Vocabulary , OOV) | 第17-18页 |
2.4 中文分词的评价标准 | 第18-19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
3 条件随机场模型 | 第20-31页 |
3.1 隐马尔科夫模型 | 第20-24页 |
3.1.1 模型概述 | 第20-21页 |
3.1.2 马尔科夫过程 | 第21页 |
3.1.3 条件独立性假设 | 第21页 |
3.1.4 隐马尔科夫模型的三个基本问题 | 第21-24页 |
3.1.5 隐马尔科夫模型的缺点 | 第24页 |
3.2 最大熵模型 | 第24-26页 |
3.2.1 模型概述 | 第24页 |
3.2.2 最大熵模型的约束条件 | 第24-25页 |
3.2.3 最大熵模型的原则 | 第25-26页 |
3.3 条件随机场模型 | 第26-30页 |
3.3.1 模型概述 | 第26页 |
3.3.2 条件随机场定义 | 第26-27页 |
3.3.3 特征函数的选取 | 第27-28页 |
3.3.4 参数估计 | 第28-29页 |
3.3.5 概率计算 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
4 基于CRF的中文分词系统 | 第31-47页 |
4.1 系统要解决的问题 | 第31-32页 |
4.2 分词系统功能需求分析 | 第32页 |
4.3 分词系统总体设计 | 第32-33页 |
4.4 学习模块设计 | 第33-40页 |
4.4.1 语料预处理 | 第34-35页 |
4.4.2 特征抽取 | 第35-36页 |
4.4.3 CRF模型训练 | 第36-37页 |
4.4.4 未登录词识别 | 第37-40页 |
4.5 词典管理 | 第40-44页 |
4.5.1 基于双数组特里树的分词词典设计 | 第40-43页 |
4.5.2 临时词典设计 | 第43-44页 |
4.6 分词模块设计 | 第44-46页 |
4.7 本章小结 | 第46-47页 |
5 系统实现 | 第47-61页 |
5.1 语料预处理模块实现 | 第47-49页 |
5.2 CRF模块实现 | 第49-54页 |
5.2.1 标注集及特征模板的配置实现 | 第49-50页 |
5.2.2 特征提取模块的实现 | 第50-52页 |
5.2.3 解码模块的实现 | 第52-54页 |
5.3 词典管理模块实现 | 第54-58页 |
5.3.1 词典设计 | 第55-56页 |
5.3.2 全切分词图的实现 | 第56-57页 |
5.3.3 阈值计算 | 第57-58页 |
5.4 分词模块实现 | 第58-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
6 测试与结果 | 第61-66页 |
6.1 测试环境构建 | 第61-63页 |
6.1.1 测试平台 | 第61页 |
6.1.2 训练语料库构建 | 第61-62页 |
6.1.3 分词测试环境构建 | 第62-63页 |
6.1.4 对比系统选择说明 | 第63页 |
6.2 测试方案 | 第63页 |
6.3 实验结果及分析 | 第63-65页 |
6.3.1 与CRF++的对比测试 | 第64-65页 |
6.3.2 与原全文检索系统分词组件的对比测试 | 第65页 |
6.4 本章小结 | 第65-66页 |
7 总结与展望 | 第66-67页 |
7.1 论文工作总结 | 第66页 |
7.2 下一步工作展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |