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桥梁结构损伤识别指标比选及损伤程度识别方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 桥梁结构损伤识别国内外研究现状第11-18页
        1.2.1 结构损伤识别概述第11-12页
        1.2.2 结构损伤识别方法第12-13页
        1.2.3 基于静力特性的桥梁结构损伤识别第13-15页
        1.2.4 基于动力特性的桥梁结构损伤识别第15-17页
        1.2.5 计算智能方法在桥梁结构损伤识别中应用第17-18页
    1.3 本文的研究内容第18-20页
第2章 结构损伤识别方法与理论概述第20-38页
    2.1 前言第20页
    2.2 结构损伤识别的理论基础第20-21页
    2.3 基于动力特性的结构损伤识别方法第21-27页
        2.3.1 基于固有频率的损伤识别方法第21-23页
        2.3.2 基于振型的损伤识别方法第23-24页
        2.3.3 基于模态柔度的损伤识别方法第24-26页
        2.3.4 基于模态曲率的损伤识别方法第26-27页
    2.4 神经网络基本理论第27-32页
        2.4.1 人工神经网络简介第27-30页
        2.4.2 BP 神经网络及其计算原理第30-32页
    2.5 遗传算法基本理论第32-35页
        2.5.1 遗传算法简介第32-33页
        2.5.2 遗传算法优化计算原理第33-35页
    2.6 遗传算法优化神经网络基本理论第35-36页
    2.7 本章小结第36-38页
第3章 桥梁结构损伤识别指标敏感性与抗噪能力分析第38-58页
    3.1 前言第38页
    3.2 简支梁桥损伤识别数值模拟第38-40页
        3.2.1 简支梁模型概况第38-39页
        3.2.2 简支梁模型模态分析第39-40页
    3.3 结构损伤识别指标识别结果分析第40-49页
        3.3.1 基于固有频率的损伤识别第40-41页
        3.3.2 基于模态振型的损伤识别第41-43页
        3.3.3 基于模态柔度的损伤识别第43-45页
        3.3.4 基于模态曲率的损伤识别第45-47页
        3.3.5 基于均匀荷载面的损伤识别第47-49页
    3.4 结构损伤识别指标抗噪能力分析第49-54页
        3.4.1 模态柔度差曲率抗噪能力分析第51-52页
        3.4.2 模态曲率差抗噪能力分析第52-53页
        3.4.3 均匀荷载面曲率差抗噪能力分析第53-54页
    3.5 基于模态柔度差曲率的连续梁桥损伤识别分析第54-56页
        3.5.1 连续梁桥模型概况第54-55页
        3.5.2 连续梁桥损伤识别第55-56页
    3.6 本章小结第56-58页
第4章 基于遗传优化神经网络的桥梁损伤识别研究第58-68页
    4.1 前言第58页
    4.2 损伤识别参数选取第58-59页
    4.3 简支梁桥损伤识别第59-63页
        4.3.1 单位置损伤识别第59-62页
        4.3.2 多位置损伤识别第62-63页
    4.4 连续梁桥损伤识别第63-65页
        4.4.1 单位置损伤识别第63-65页
        4.4.2 多位置损伤识别第65页
    4.5 识别方法性能分析第65-66页
    4.6 本章小结第66-68页
第5章 结论与展望第68-70页
    5.1 结论第68-69页
    5.2 展望第69-70页
参考文献第70-76页
作者简介第76-78页
致谢第78页

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