桥梁结构损伤识别指标比选及损伤程度识别方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 桥梁结构损伤识别国内外研究现状 | 第11-18页 |
1.2.1 结构损伤识别概述 | 第11-12页 |
1.2.2 结构损伤识别方法 | 第12-13页 |
1.2.3 基于静力特性的桥梁结构损伤识别 | 第13-15页 |
1.2.4 基于动力特性的桥梁结构损伤识别 | 第15-17页 |
1.2.5 计算智能方法在桥梁结构损伤识别中应用 | 第17-18页 |
1.3 本文的研究内容 | 第18-20页 |
第2章 结构损伤识别方法与理论概述 | 第20-38页 |
2.1 前言 | 第20页 |
2.2 结构损伤识别的理论基础 | 第20-21页 |
2.3 基于动力特性的结构损伤识别方法 | 第21-27页 |
2.3.1 基于固有频率的损伤识别方法 | 第21-23页 |
2.3.2 基于振型的损伤识别方法 | 第23-24页 |
2.3.3 基于模态柔度的损伤识别方法 | 第24-26页 |
2.3.4 基于模态曲率的损伤识别方法 | 第26-27页 |
2.4 神经网络基本理论 | 第27-32页 |
2.4.1 人工神经网络简介 | 第27-30页 |
2.4.2 BP 神经网络及其计算原理 | 第30-32页 |
2.5 遗传算法基本理论 | 第32-35页 |
2.5.1 遗传算法简介 | 第32-33页 |
2.5.2 遗传算法优化计算原理 | 第33-35页 |
2.6 遗传算法优化神经网络基本理论 | 第35-36页 |
2.7 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 桥梁结构损伤识别指标敏感性与抗噪能力分析 | 第38-58页 |
3.1 前言 | 第38页 |
3.2 简支梁桥损伤识别数值模拟 | 第38-40页 |
3.2.1 简支梁模型概况 | 第38-39页 |
3.2.2 简支梁模型模态分析 | 第39-40页 |
3.3 结构损伤识别指标识别结果分析 | 第40-49页 |
3.3.1 基于固有频率的损伤识别 | 第40-41页 |
3.3.2 基于模态振型的损伤识别 | 第41-43页 |
3.3.3 基于模态柔度的损伤识别 | 第43-45页 |
3.3.4 基于模态曲率的损伤识别 | 第45-47页 |
3.3.5 基于均匀荷载面的损伤识别 | 第47-49页 |
3.4 结构损伤识别指标抗噪能力分析 | 第49-54页 |
3.4.1 模态柔度差曲率抗噪能力分析 | 第51-52页 |
3.4.2 模态曲率差抗噪能力分析 | 第52-53页 |
3.4.3 均匀荷载面曲率差抗噪能力分析 | 第53-54页 |
3.5 基于模态柔度差曲率的连续梁桥损伤识别分析 | 第54-56页 |
3.5.1 连续梁桥模型概况 | 第54-55页 |
3.5.2 连续梁桥损伤识别 | 第55-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-58页 |
第4章 基于遗传优化神经网络的桥梁损伤识别研究 | 第58-68页 |
4.1 前言 | 第58页 |
4.2 损伤识别参数选取 | 第58-59页 |
4.3 简支梁桥损伤识别 | 第59-63页 |
4.3.1 单位置损伤识别 | 第59-62页 |
4.3.2 多位置损伤识别 | 第62-63页 |
4.4 连续梁桥损伤识别 | 第63-65页 |
4.4.1 单位置损伤识别 | 第63-65页 |
4.4.2 多位置损伤识别 | 第65页 |
4.5 识别方法性能分析 | 第65-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-68页 |
第5章 结论与展望 | 第68-70页 |
5.1 结论 | 第68-69页 |
5.2 展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
作者简介 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |