| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究工作及创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 功能磁共振和近红外成像 | 第16-24页 |
| 2.1 功能磁共振成像 | 第16-22页 |
| 2.1.1 磁共振成像基础 | 第17-20页 |
| 2.1.2 磁共振脑功能成像 | 第20-22页 |
| 2.2 近红外成像 | 第22-23页 |
| 2.2.1 近红外成像的原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 近红外成像在脑功能研究领域中的应用 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 效应连接的数学模型 | 第24-38页 |
| 3.1 效应连接 | 第24-25页 |
| 3.2 动态因果模型 | 第25-33页 |
| 3.2.1 动态因果模型 | 第26-29页 |
| 3.2.2 DCM模型反演 | 第29-33页 |
| 3.2.3 DCM模型选择 | 第33页 |
| 3.3 Granger因果映射 | 第33-37页 |
| 3.3.1 Granger因果映射原理 | 第33-36页 |
| 3.3.2 传统GCM的模型选择存在的问题 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 静态血容积比率对DCM模型选择的影响 | 第38-54页 |
| 4.1 仿真实验设计 | 第38-46页 |
| 4.1.1 仿真数据的生成 | 第38-39页 |
| 4.1.2 模型空间 | 第39-41页 |
| 4.1.3 不同V_0下模型的反演和模型选择 | 第41-45页 |
| 4.1.4 结果分析讨论 | 第45-46页 |
| 4.2 真实数据实验 | 第46-53页 |
| 4.2.1 数据处理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 模型空间 | 第47-49页 |
| 4.2.3 不同V_0下效应连接的探测 | 第49-52页 |
| 4.2.4 实验结果分析和总结 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 改进的Granger因果映射 | 第54-67页 |
| 5.1 自回归模型定阶和模型选择的统一 | 第54-55页 |
| 5.2 最小描述长度进行模型选择 | 第55-56页 |
| 5.2.1 最小描述长度原理 | 第55页 |
| 5.2.2 最小描述长度在Granger因果映射中的应用 | 第55-56页 |
| 5.3 改进GCM和传统的GCM比较 | 第56-66页 |
| 5.3.1 数据仿真实验 | 第56-58页 |
| 5.3.2 三个节点的仿真实验 | 第58-61页 |
| 5.3.3 真实数据实验 | 第61-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结和展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本论文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者简历 | 第72页 |