首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于论元概念与焦点的隐式篇章关系检测方法研究

中文摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-17页
        1.3.1 显式篇章关系检测第12-13页
        1.3.2 隐式篇章关系检测第13-15页
        1.3.3 关键问题及难点第15-17页
    1.4 研究内容第17-19页
    1.5 论文组织结构第19-20页
第二章 任务定义和评价方法第20-26页
    2.1 篇章关系检测定义第20-21页
    2.2 语料资源概述第21-24页
    2.3 性能评价指标第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于平行论元概念模型的隐式关系检测第26-45页
    3.1 设计思路和系统架构第26-28页
    3.2 名词定义与解释第28-30页
        3.2.1 功能连接词定义第28页
        3.2.2 概念模型定义第28-29页
        3.2.3 平行论元定义第29-30页
    3.3 基于连接线索词的平行参考论元挖掘与归类第30-34页
        3.3.1 功能连接词挖掘与分类第30-32页
        3.3.2 平行参考论元挖掘第32-34页
    3.4 基于平行论元构建概念模型第34-37页
    3.5 基于概念模型的隐式关系检测第37-39页
    3.6 实验结果及分析第39-44页
        3.6.1 实验设置与评价标准第39-40页
        3.6.2 推理结果与分析第40-44页
    3.7 本章小结第44-45页
第四章 面向篇章关系消歧模型的论元焦点识别第45-55页
    4.1 设计思路和系统架构第45-47页
    4.2 篇章关系消歧模型第47-48页
    4.3 主题驱动的焦点识别模型第48-50页
    4.4 焦点及歧义关系语料标注第50-51页
    4.5 实验结果及分析第51-54页
        4.5.1 篇章关系消歧模型可行性验证第51-52页
        4.5.2 主题驱动的焦点识别性能评价第52-53页
        4.5.3 对比实验分析第53-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第五章 基于同指焦点线索的平行推理优化第55-67页
    5.1 设计思路和系统架构第55-56页
    5.2 基准的平行推理优化第56-59页
        5.2.1 平行关系推理第56-57页
        5.2.2 平行概率模型第57-59页
    5.3 基于同指焦点的平行推理优化方法第59-63页
        5.3.1 同指焦点检测模型第60-62页
        5.3.2 基于同指焦点优化平行推理线索第62-63页
    5.4 实验结果及分析第63-66页
        5.4.1 平行推理性能分析第64-65页
        5.4.2 对比实验分析第65-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-70页
    6.1 工作总结第67-68页
    6.2 工作展望第68-70页
参考文献第70-77页
攻读学位期间公开发表的论文第77-78页
致谢第78-79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:问题任务化警务工作平台的设计与实现
下一篇:基于子空间方法的人脸识别算法研究