| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 桥梁结构状态监测以及数据压缩的研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数据压缩及其研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 数据压缩的概念 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数据压缩的分类 | 第11页 |
| 1.2.3 数据压缩的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 工程监测中的数据压缩研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 压缩感知的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.6 本文的研究方案和创新点 | 第16-18页 |
| 1.6.1 研究方案 | 第16-17页 |
| 1.6.2 主要创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 桥梁结构监测中的数据处理 | 第18-30页 |
| 2.1 设计滤波器 | 第19-22页 |
| 2.1.1 滤波器简介 | 第19-20页 |
| 2.1.2 巴特沃思数字低通滤波器的设计 | 第20-22页 |
| 2.2 监测信号预处理 | 第22-26页 |
| 2.2.1 MATLAB滤波工具箱 | 第22-23页 |
| 2.2.2 应用MATLAB设计巴特沃思滤波器 | 第23页 |
| 2.2.3 滤波器滤波 | 第23-26页 |
| 2.3 数据量化 | 第26-29页 |
| 2.3.1 量化原理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 均匀量化 | 第27-28页 |
| 2.3.3 量化结果 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于统计编码的数据压缩 | 第30-42页 |
| 3.1 霍夫曼编码 | 第30-35页 |
| 3.1.1 理论基础 | 第30-32页 |
| 3.1.2 数据编码 | 第32-34页 |
| 3.1.3 编码结果分析 | 第34-35页 |
| 3.2 交替游程编码 | 第35-36页 |
| 3.3 霍夫曼编码与交替游程编码的结合编码算法 | 第36-37页 |
| 3.3.1 编码方法简介 | 第36-37页 |
| 3.3.2 编码结果分析 | 第37页 |
| 3.4 等差编码算法 | 第37-40页 |
| 3.4.1 算法简介 | 第37-38页 |
| 3.4.2 算法分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于周期特性的数据压缩 | 第42-64页 |
| 4.1 基于连续小波变换的铁路桥梁监测信号周期分割 | 第42-45页 |
| 4.1.1 连续小波变换 | 第42-44页 |
| 4.1.2 周期分割 | 第44-45页 |
| 4.2 基于提升小波变换的压缩感知算法 | 第45-63页 |
| 4.2.1 提升小波变换 | 第45-48页 |
| 4.2.2 提升小波重构 | 第48页 |
| 4.2.3 压缩感知理论 | 第48-49页 |
| 4.2.4 实现压缩感知的步骤 | 第49-52页 |
| 4.2.5 基于提升小波变换的压缩感知算法 | 第52-56页 |
| 4.2.6 算法结果分析 | 第56-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |