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基于树核函数的汉语复句关系词特征分析

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 选题的背景及研究意义第10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 研究难点与创新第11-12页
    1.4 论文研究内容及目标第12页
    1.5 论文的组织结构第12-14页
第二章 复句特征分析的关键技术第14-22页
    2.1 复句特征分析器第14-15页
    2.2 相关名词解释第15页
    2.3 关系词自动标识中规则的约束条件第15-17页
    2.4 汉语句法理论比较第17-19页
        2.4.1 短语结构语法第17-18页
        2.4.2 依存语法第18-19页
    2.5 支持向量机第19-21页
        2.5.1 非线性支持向量机第19-21页
    2.6 本章小结第21-22页
第三章 基于树核的关系词特征信息的获取第22-46页
    3.1 复句句法树中关系词特征的选取第22-32页
        3.1.1 句法树中结构特征的选取第22-32页
    3.2 核函数方法简介及树核函数第32-38页
        3.2.1 核函数方法第32-33页
        3.2.2 线性核第33页
        3.2.3 卷积树核第33-35页
        3.2.4 依存树核第35-37页
        3.2.5 最短路径依赖核第37页
        3.2.6 复合核第37-38页
    3.3 关系词特征的相似度计算第38-40页
        3.3.1 卷积树核的特征相似度计算第38-39页
        3.3.2 依存树核的特征相似度计算第39页
        3.3.3 改进的最短路径依赖核的特征相似度计算第39-40页
        3.3.4 复合核的特征相似度计算第40页
    3.4 复句关系词的标识第40-45页
        3.4.1 根据特征序列相似度计算对关系词标识第40-41页
        3.4.2 复句关系词标识实例第41-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 实验结果及分析第46-51页
    4.1 基于规则的关系词自动标识第46页
    4.2 基于依存树特征的关系词标识第46-47页
    4.3 基于短语结构树特征的关系词标识第47-50页
        4.3.1 卷积树核用于关系词的标识第48-49页
        4.3.2 线性核用于关系词的标识第49页
        4.3.3 复合核用于关系词的标识第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 总结和展望第51-53页
    5.1 全文总结第51-52页
    5.2 进一步的研究工作第52-53页
参考文献第53-57页
校期间参加的科研项目和发表的论文第57-58页
致谢第58页

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