OLAP在视频网站日志分析中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景及现状 | 第9-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第2章 网站分析技术综述 | 第12-16页 |
| ·网站分析技术的发展 | 第12-13页 |
| ·基于网站服务器日志的网站分析 | 第12页 |
| ·基于标记技术的网站分析 | 第12-13页 |
| ·网站分析软件和网站分析在线服务 | 第13页 |
| ·网站视频分析 | 第13-14页 |
| ·视频网站日志分析的指标 | 第14页 |
| ·视频网站日志分析的特殊性 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 数据仓库和OLAP技术综述 | 第16-25页 |
| ·数据仓库和OLAP的产生与发展 | 第16-18页 |
| ·OLAP重要概念 | 第18-21页 |
| ·多维分析 | 第18-19页 |
| ·数据立方体 | 第19-20页 |
| ·OLAP的操作 | 第20页 |
| ·OLAP的分类 | 第20-21页 |
| ·提高ROLAP查询效率的途径 | 第21-22页 |
| ·OLAP引擎简介 | 第22-24页 |
| ·XMLA与MDX | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 视频网站分析系统的设计 | 第25-40页 |
| ·需求分析 | 第25-28页 |
| ·数据分析的主题 | 第25-27页 |
| ·数据分析的时效性 | 第27-28页 |
| ·数据分析的集成性 | 第28页 |
| ·系统架构 | 第28-32页 |
| ·总体架构 | 第28-29页 |
| ·客户端监控层 | 第29页 |
| ·日志服务器层 | 第29-30页 |
| ·基本事实抽取层 | 第30-32页 |
| ·数据仓库维护层 | 第32页 |
| ·多维分析层 | 第32页 |
| ·数据仓库的设计 | 第32-35页 |
| ·事实表的设计 | 第33页 |
| ·聚集事实表的选择 | 第33-35页 |
| ·数据仓库维护层的设计 | 第35-36页 |
| ·增量维护算法 | 第35-36页 |
| ·在线人数主题的立方体增量维护 | 第36页 |
| ·多维分析层的设计 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 流数据多维分析的优化设计 | 第40-49页 |
| ·流数据OLAP的存储问题 | 第40页 |
| ·基于时间框架的流立方体物化策略 | 第40-45页 |
| ·流立方体 | 第40页 |
| ·倾斜时间框架 | 第40-41页 |
| ·基于度量波动的时间框架 | 第41-42页 |
| ·改进后的立方体的物化方案 | 第42-43页 |
| ·数据立方体的计算时间及存储代价 | 第43-45页 |
| ·数据仓库的改进设计 | 第45页 |
| ·数据仓库维护层的改进设计 | 第45-46页 |
| ·多维分析层的改进设计 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 系统实现及效果 | 第49-58页 |
| ·MySQL数据引擎的选择 | 第49-50页 |
| ·数据表结构定义 | 第50-53页 |
| ·Mondrian Schema文件定义 | 第53-55页 |
| ·OLAP客户端的实现 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第7章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
