基于稀疏表示和有向图的核磁脑图像集配准
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 图像配准的基本概念 | 第12页 |
| 1.2 课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 图像集配准算法的发展及现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文结构及主要内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 两两图像配准的理论内容 | 第17-22页 |
| 2.1 两两图像配准的基本内容 | 第17页 |
| 2.2 空间变换模型 | 第17-18页 |
| 2.3 插值技术 | 第18-20页 |
| 2.4 图像配准算法的评价标准 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 图像集配准算法的理论内容 | 第22-28页 |
| 3.1 图像集配准的基本流程 | 第22页 |
| 3.2 数据集预处理 | 第22-24页 |
| 3.3 图像间相似性度量方法 | 第24-25页 |
| 3.4 基于图的图像集配准算法 | 第25-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于稀疏静态有向图的图像集配准 | 第28-46页 |
| 4.1 概述 | 第28-29页 |
| 4.2 流形 | 第29页 |
| 4.3 稀疏表示理论 | 第29-31页 |
| 4.4 基于稀疏静态有向图的图像集配准算法 | 第31-36页 |
| 4.4.1 基于稀疏流形编码的相似性度量 | 第31-34页 |
| 4.4.2 基于相似度构建有向图 | 第34页 |
| 4.4.3 融合形变场 | 第34-36页 |
| 4.5 实验 | 第36-45页 |
| 4.5.1 算法评估准则 | 第39页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第39-44页 |
| 4.5.3 实验小结 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于稀疏动态有向图的图像集配准 | 第46-57页 |
| 5.1 概述 | 第46-47页 |
| 5.2 方法 | 第47-53页 |
| 5.2.1 基于动态有向图的配准 | 第48-49页 |
| 5.2.2 根节点的定义 | 第49-51页 |
| 5.2.3 强连通图的建立 | 第51-53页 |
| 5.3 实验 | 第53-55页 |
| 5.3.1 实验结果及分析 | 第53-55页 |
| 5.3.2 实验小结 | 第55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第67页 |
