面向图像检索的颜色和纹理特征描述与选择技术的研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 基于内容的图像检索技术的概述 | 第12-13页 |
| 1.2 CBIR的研究现状和热点 | 第13-16页 |
| 1.2.1 技术发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 技术研究热点 | 第14-16页 |
| 1.3 CBIR技术的发展趋势 | 第16-19页 |
| 1.4 CBIR技术的应用 | 第19-20页 |
| 1.5 本文主要研究工作 | 第20页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 基于内容的图像检索 | 第22-30页 |
| 2.1 颜色特征 | 第22-23页 |
| 2.1.1 颜色空间选择 | 第22页 |
| 2.1.2 颜色特征提取算法 | 第22-23页 |
| 2.2 纹理特征 | 第23页 |
| 2.3 形状特征 | 第23-24页 |
| 2.4 相似性度量 | 第24-26页 |
| 2.5 向量归一化 | 第26-27页 |
| 2.6 检索性能度量 | 第27-30页 |
| 第三章 基于颜色和纹理特征的图像检索 | 第30-38页 |
| 3.1 预处理 | 第30-31页 |
| 3.2 CoLD特征提取算法的改进 | 第31-34页 |
| 3.3 纹理特征提取算法 | 第34-38页 |
| 第四章 特征选择算法 | 第38-48页 |
| 4.1 特征选择 | 第38-40页 |
| 4.1.1 特征选择的概述 | 第38页 |
| 4.1.2 特征选择相关过程 | 第38-39页 |
| 4.1.3 特征选择的方法 | 第39页 |
| 4.1.4 特征选择的作用 | 第39-40页 |
| 4.2 问题描述 | 第40-41页 |
| 4.3 Fisher Vector | 第41-43页 |
| 4.4 线性判别分析法 | 第43-48页 |
| 第五章 实验结果分析与比较 | 第48-54页 |
| 5.1 数据库 | 第48-49页 |
| 5.2 实验结果 | 第49-53页 |
| 5.3 实验方法性能分析 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |
