| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-18页 |
| ·成像光谱技术和超光谱图像 | 第7-8页 |
| ·成像光谱技术 | 第7-8页 |
| ·超光谱遥感图像 | 第8页 |
| ·超光谱图像特性 | 第8-12页 |
| ·空间特性分析 | 第9-10页 |
| ·谱间特性分析 | 第10-11页 |
| ·结论 | 第11-12页 |
| ·超光谱图像压缩方法的发展 | 第12-15页 |
| ·基于变换的压缩方法 | 第12-13页 |
| ·基于矢量量化的压缩方法 | 第13页 |
| ·基于预测的压缩方法 | 第13页 |
| ·JPEG2000 编码方案 | 第13页 |
| ·现有的超光谱图像压缩方法 | 第13-15页 |
| ·图像压缩质量和效果的评价 | 第15-16页 |
| ·客观保真度准则 | 第15-16页 |
| ·主观保真度准则 | 第16页 |
| ·本文工作及框架 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文框架 | 第17-18页 |
| 2 小波变换 | 第18-28页 |
| ·小波分析 | 第18-22页 |
| ·小波定义 | 第18-19页 |
| ·连续小波变换 | 第19页 |
| ·离散小波变换 | 第19页 |
| ·二维小波变换 | 第19-22页 |
| ·提升小波变换 | 第22-25页 |
| ·9/7 提升小波 | 第23-25页 |
| ·5/3 整数小波 | 第25页 |
| ·仿真与比较 | 第25-28页 |
| 3 三维小波变换 | 第28-35页 |
| ·超光谱图像的谱间去相关 | 第28-32页 |
| ·基于DPCM 的谱间去相关 | 第28-31页 |
| ·基于小波变换的谱间去相关 | 第31-32页 |
| ·三维小波变换 | 第32-35页 |
| 4 3D-SPIHT 编码算法 | 第35-43页 |
| ·小波变换在图像压缩中的应用 | 第35-36页 |
| ·基于集合分裂等级树编码算法（SPIHT） | 第36-39页 |
| ·空间方向树结构 | 第36-37页 |
| ·SPIHT 编码算法 | 第37-39页 |
| ·3D-SPIHT 编码算法 | 第39-41页 |
| ·3D-SPIHT 编码算法实现 | 第41-43页 |
| 5 基于三维小波变换的3D-SPIHT 算法的仿真 | 第43-49页 |
| ·DPCM+SPIHT 编码 | 第43-45页 |
| ·3D-DWT+3D-SPIHT | 第45-47页 |
| ·性能比较与分析 | 第47-49页 |
| 6 结论 | 第49-51页 |
| ·本文总结 | 第49页 |
| ·今后展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |