| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究问题及意义 | 第7页 |
| 1.2 相关工作 | 第7-9页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 基本局部搜索算法 | 第11-15页 |
| 2.1 基本概念和定义 | 第11-12页 |
| 2.2 局部搜索算法求解集合K覆盖问题 | 第12-14页 |
| 2.2.1 打分策略 | 第12-13页 |
| 2.2.2 格局检测策略 | 第13-14页 |
| 2.3 本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 基于多层打分和定量格局检测的局部搜索算法 | 第15-26页 |
| 3.1 算法框架 | 第15-16页 |
| 3.2 化简函数 | 第16-17页 |
| 3.3 生成初始化解函数 | 第17-18页 |
| 3.4 局部搜索函数 | 第18-23页 |
| 3.4.1 多层打分启发式 | 第18-20页 |
| 3.4.2 定量格局检测策略 | 第20-21页 |
| 3.4.3 子集选择策略 | 第21页 |
| 3.4.4 局部搜索函数 | 第21-23页 |
| 3.5 大规模例子的初始化函数 | 第23-25页 |
| 3.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第26-38页 |
| 4.1 实例介绍 | 第26-27页 |
| 4.2 实验结果 | 第27-38页 |
| 4.2.1 小规模例子的实验比较 | 第28-29页 |
| 4.2.2 与LP-MMAS-LS的实验对比 | 第29-32页 |
| 4.2.3 在大规模例子上的实验结果 | 第32-35页 |
| 4.2.4 多层打分启发式和定量格局检测策略的有效性 | 第35-36页 |
| 4.2.5 MLQCC+LI在大规模例子上的实验 | 第36-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42页 |