面向特定网络流的深度报文检测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 论文结构及研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 国内外相关研究概述 | 第14-30页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 加密流量识别技术研究现状 | 第14-21页 |
| 2.2.1 加密算法和加密协议 | 第14-17页 |
| 2.2.2 基于端口的加密流量识别 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于主机行为的加密流量识别 | 第18-19页 |
| 2.2.4 基于流特征的加密流量识别 | 第19-21页 |
| 2.3 正则表达式匹配优化技术研究现状 | 第21-29页 |
| 2.3.1 消除冗余自动机 | 第21-25页 |
| 2.3.2 基于记录自动机 | 第25-27页 |
| 2.3.3 混合结构自动机 | 第27-28页 |
| 2.3.4 过滤形式自动机 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于特征和信息熵结合的加密流量识别技术 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 相关技术介绍 | 第30-33页 |
| 3.2.1 DPI识别技术 | 第30-31页 |
| 3.2.2 信息熵介绍 | 第31-33页 |
| 3.3 DPI和信息熵相结合的加密流量识别模型 | 第33-38页 |
| 3.3.1 加密流量识别模型 | 第33-35页 |
| 3.3.2 信息熵计算过程 | 第35-36页 |
| 3.3.3 阈值调整过程 | 第36-38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 实验方案 | 第38-39页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于分组-预检的正则表达式匹配优化技术 | 第44-62页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 正则表达式匹配算法 | 第44-49页 |
| 4.2.1 有限自动机 | 第44-46页 |
| 4.2.2 基于NFA的正则表达式匹配算法 | 第46-47页 |
| 4.2.3 基于DFA的正则表达式匹配算法 | 第47-49页 |
| 4.3 基于分组-预检的正则表达式匹配算法优化 | 第49-55页 |
| 4.3.1 分组过程 | 第50-51页 |
| 4.3.2 预检模型 | 第51-54页 |
| 4.3.3 预检过程 | 第54-55页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第55-59页 |
| 4.4.1 实验方案 | 第55-57页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
