AVS到HEVC高效视频转码技术
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 码率转换 | 第12-13页 |
| 1.2.2 帧率转换 | 第13-14页 |
| 1.2.3 空间分辨率转换 | 第14-15页 |
| 1.2.4 语法转换 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究内容及论文结构 | 第17-20页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 视频转码框架 | 第20-37页 |
| 2.1 AVS和HEVC标准比较 | 第20-29页 |
| 2.2 视频转码框架结构 | 第29-33页 |
| 2.3 改进转码框架 | 第33-36页 |
| 2.3.1 基于视觉特性的视频转码框架 | 第33-34页 |
| 2.3.2 基于机器学习的视频转码技术 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 结合视觉特性的AVS到HEVC转码算法 | 第37-52页 |
| 3.1 感兴趣区域提取 | 第37-42页 |
| 3.2 快速转码算法 | 第42-47页 |
| 3.2.1 SKIP和Inter模式映射算法 | 第42-45页 |
| 3.2.2 基于感兴趣区域的转码算法 | 第45-47页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第47-51页 |
| 3.3.1 实验条件 | 第47-48页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于SVM的AVS到HEVC转码算法 | 第52-63页 |
| 4.1 AVS到HEVC特征向量提取 | 第52-56页 |
| 4.2 基于SVM的快速转码 | 第56-58页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第58-61页 |
| 4.3.1 实验条件 | 第58页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结及展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士研究生期间的主要研究成果 | 第72-74页 |
