| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文背景和研究目的 | 第10-12页 |
| 1.2 论文研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 相关基础 | 第18-26页 |
| 2.1 支持向量机模型 | 第18-19页 |
| 2.2 神经网络以及DBN模型 | 第19-21页 |
| 2.3 随机森林模型 | 第21-22页 |
| 2.4 APK权限 | 第22-23页 |
| 2.5 中文分词理论 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于语义的手机应用元数据分析 | 第26-42页 |
| 3.1 手机应用元数据信息扩展 | 第26页 |
| 3.2 手机应用元数据中同义词问题 | 第26-27页 |
| 3.3 词汇相似度分析解决手机应用元数据中同义词问题 | 第27-32页 |
| 3.3.1 手机应用元数据获取以及分类标注 | 第28-30页 |
| 3.3.2 手机应用元数据预处理 | 第30页 |
| 3.3.3 手机应用元数据词汇相似度分析 | 第30-32页 |
| 3.4 语义分析对手机应用分类影响评估 | 第32-40页 |
| 3.4.1 评估环境以及数据 | 第32-33页 |
| 3.4.2 词汇相似度分析对支持向量机影响评估 | 第33-35页 |
| 3.4.3 词汇相似度分析对朴素贝叶斯影响评估 | 第35-37页 |
| 3.4.4 词汇相似度分析对随机森林影响评估 | 第37-39页 |
| 3.4.5 词汇相似度分析对手机应用分类影响综合评估 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于DBN和元数据的手机应用分类研究 | 第42-52页 |
| 4.1 手机应用元数据中词汇关联问题 | 第42-43页 |
| 4.2 训练DBN网络模型解决手机应用元数据中词汇关联问题 | 第43-48页 |
| 4.2.1 手机应用元数据类别标注以及集合划分 | 第43-44页 |
| 4.2.2 手机应用元数据词汇处理流程 | 第44-46页 |
| 4.2.3 训练DBN网络学习手机应用元数据中词汇间的关联 | 第46-47页 |
| 4.2.4 训练DBN网络过程中参数调节影响 | 第47-48页 |
| 4.3 词汇关联分析对手机应用分类影响评估 | 第48-50页 |
| 4.3.1 评估环境以及数据 | 第48页 |
| 4.3.2 词汇关联分析结果 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于权限的手机应用分类研究 | 第52-62页 |
| 5.1 APK权限对手机应用功能影响 | 第52-53页 |
| 5.2 手机应用分类中权限分析的问题 | 第53页 |
| 5.3 提取特征权限信息进行手机应用分类 | 第53-58页 |
| 5.3.1 提取手机应用权限信息 | 第53-55页 |
| 5.3.2 手机应用权限和应用类别之间的关系 | 第55-56页 |
| 5.3.3 提取手机应用中的特征权限 | 第56-58页 |
| 5.4 特征权限对手机应用分类影响评估 | 第58-61页 |
| 5.4.1 评估环境以及数据 | 第58页 |
| 5.4.2 特征权限对手机应用分类结果分析 | 第58-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 手机应用分类器设计与实现 | 第62-70页 |
| 6.1 手机应用分类器总体设计 | 第62-63页 |
| 6.2 数据库设计 | 第63-64页 |
| 6.3 存储设计 | 第64-66页 |
| 6.4 元数据获取 | 第66-67页 |
| 6.5 元数据处理 | 第67-69页 |
| 6.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结束语 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78页 |
