基于尺度校正的振动信号处理算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第11-17页 |
| 1.2.1 光纤预警技术 | 第11-14页 |
| 1.2.2 光纤振动信号检测研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 光纤振动信号识别研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的工作及内容 | 第17-20页 |
| 第二章 光纤预警系统 | 第20-27页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 系统简介 | 第20页 |
| 2.3 系统组成 | 第20-24页 |
| 2.4 系统工作原理 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 振动信号检测算法 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 CFAR检测典型算法 | 第27-29页 |
| 3.3 基于CFAR与过零率结合的检测算法 | 第29-31页 |
| 3.4 检测算法性能分析 | 第31-34页 |
| 3.5 现场实验与振动信号采集 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于尺度校正的信号识别算法 | 第38-53页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基于尺度校正的振动信号识别算法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 振动信号尺度校正方法 | 第38-42页 |
| 4.2.2 振动信号识别方法 | 第42-43页 |
| 4.3 仿真分析 | 第43-46页 |
| 4.4 性能分析 | 第46-51页 |
| 4.4.1 尺度校正结果分析 | 第46-49页 |
| 4.4.2 BP神经网络分类结果及分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 在学期间的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
