基于核磁共振图像的心室分割与三维可视化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 医学三维可视化发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 三维重建技术的发展 | 第10页 |
| 1.2.2 医学三维可视化国内外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容与章节安排 | 第11-14页 |
| 第二章 医学图像获取与图像分割 | 第14-28页 |
| 2.1 DICOM标准与DICOM文件 | 第14-17页 |
| 2.1.1 DICOM文件格式 | 第14-15页 |
| 2.1.2 DICOM文件解码 | 第15-17页 |
| 2.2 二维医学图像分割算法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基于灰度和边缘特征的分割算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于活动轮廓的分割算法 | 第19页 |
| 2.2.3 基于强先验知识的算法和混合算法 | 第19-21页 |
| 2.3 基于三维SPCNN与水平集的图像分割算法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 三维医学图像分割算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 三维SPCNN算法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 水平集算法 | 第24-26页 |
| 2.4 实验结果 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 医学三维重建算法 | 第28-42页 |
| 3.1 图像插值算法 | 第28-30页 |
| 3.1.1 基于距离准则的插值算法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于形态学的插值算法 | 第29-30页 |
| 3.2 面绘制算法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 移动立方体算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 轮廓线算法 | 第33-36页 |
| 3.3 体绘制算法 | 第36-39页 |
| 3.4 算法对比 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 三维可视化软件开发 | 第42-54页 |
| 4.1 软件系统框架 | 第42-43页 |
| 4.1.1 软件开发环境 | 第42页 |
| 4.1.2 软件模块关系 | 第42-43页 |
| 4.2 软件模块实现 | 第43-52页 |
| 4.2.1 数据读入模块 | 第43-45页 |
| 4.2.2 图像处理模块 | 第45-48页 |
| 4.2.3 三维重建模块 | 第48-49页 |
| 4.2.4 显示模块 | 第49-50页 |
| 4.2.5 数据存储模块 | 第50-52页 |
| 4.3 软件操作流程 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在学期间的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
