| 第一章 前言 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 主要工作和创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 系统研究的理论基础 | 第17-50页 |
| 2.1 建构主义理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 知识的获得 | 第17-18页 |
| 2.1.2 知识的建构 | 第18页 |
| 2.1.3 建构学习的特征 | 第18-20页 |
| 2.2 认知灵活性理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 认知灵活性理论简介 | 第20-21页 |
| 2.2.2 随机通达教学 | 第21页 |
| 2.2.3 超文本学习环境 | 第21-22页 |
| 2.2.4 认知灵活性理论与Internet 网络教学 | 第22-24页 |
| 2.3 学习迁移 | 第24-31页 |
| 2.3.1 学习迁移的定义 | 第25页 |
| 2.3.2 学习迁移的分类 | 第25-26页 |
| 2.3.3 当前的学习迁移理论 | 第26-31页 |
| 2.4 适应性学习 | 第31-41页 |
| 2.4.1 学习适应 | 第31-32页 |
| 2.4.2 适应性学习现状 | 第32-41页 |
| 2.5 产生式系统 | 第41-42页 |
| 2.6 人工神经网络 | 第42-49页 |
| 2.6.1 人工神经网络概述 | 第42-43页 |
| 2.6.2 人工神经网络的工作原理 | 第43-44页 |
| 2.6.3 人工神经网络的结构和特点 | 第44-46页 |
| 2.6.4 几种典型的人工神经网络 | 第46-49页 |
| 2.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 自适应诊断和学习起点的确定 | 第50-60页 |
| 3.1 学习诊断方法 | 第50-52页 |
| 3.1.1 产生式系统 | 第51页 |
| 3.1.2 贝叶斯网络 | 第51-52页 |
| 3.1.3 其他方法 | 第52页 |
| 3.2 自适应的学习诊断方法 | 第52-54页 |
| 3.3 学习起点的确定 | 第54-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 学习模型迁移过程中的错误诊断 | 第60-66页 |
| 4.1 错误诊断方法 | 第60-61页 |
| 4.2 模型跟踪法 | 第61-62页 |
| 4.3 基于模型跟踪法的教学系统 | 第62-65页 |
| 4.3.1 基于模型跟踪法的教学系统结构 | 第62-63页 |
| 4.3.2 模型跟踪法错误诊断总体结构 | 第63-64页 |
| 4.3.3 系统的特点 | 第64-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 两种学习模型迁移方法的研究与系统实现 | 第66-81页 |
| 5.1 基于产生式的学习模型迁移方法 | 第66-75页 |
| 5.1.1 基于产生式的学习模型迁移方法的研究 | 第66-67页 |
| 5.1.2 基于产生式的学习模型迁移方法的实现 | 第67-71页 |
| 5.1.3 产生式系统的数据库实现 | 第71-75页 |
| 5.2 基于人工神经网络的学习模型迁移方法 | 第75-80页 |
| 5.2.1 基于人工神经网络的学习模型迁移方法的研究 | 第75-78页 |
| 5.2.2 基于人工神经网络的学习模型迁移方法的实现 | 第78-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 适应性教学系统的实现 | 第81-94页 |
| 6.1 学生模型的构建 | 第81-83页 |
| 6.1.1 智能练习的三个阶段 | 第81页 |
| 6.1.2 用“逐步逼近法”构造学生认知模型 | 第81-83页 |
| 6.2 学习环境的构建 | 第83-84页 |
| 6.3 学习空间的构建 | 第84-86页 |
| 6.3.1 学习空间 | 第84-85页 |
| 6.3.2 知识关系图 | 第85-86页 |
| 6.4 学习活动的构建 | 第86-92页 |
| 6.4.1 学习活动的组织与管理 | 第88-89页 |
| 6.4.2 学习流 | 第89-90页 |
| 6.4.3 适应性教学系统模型 | 第90-91页 |
| 6.4.4 适应性教学系统的教学设计方式 | 第91-92页 |
| 6.5 系统实现技术 | 第92-93页 |
| 6.5.1 基于C/S 模式的实现 | 第92-93页 |
| 6.5.2 基于B/S 模式的实现 | 第93页 |
| 6.6 本章小结 | 第93-94页 |
| 第七章 总结和展望 | 第94-96页 |
| 7.1 总结 | 第94-95页 |
| 7.2 展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-101页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
