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超高压输电线路暂态信号检测与分类识别方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·超高压输电概述第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·电力系统暂态信号检测与识别研究现状第8-9页
     ·S变换在电力系统暂态信号分析中的应用现状第9-10页
   ·存在的不足第10-11页
   ·本文所做的主要工作第11-13页
第二章 S变换基本理论第13-27页
   ·引言第13页
   ·常用的信号处理方法第13-15页
     ·傅里叶变换第13-14页
     ·短时傅里叶变换第14-15页
   ·小波变换的基本理论第15-20页
     ·连续小波变换第15-16页
     ·离散小波变换第16页
     ·Mallat快速算法第16-17页
     ·小波变换的奇异性检测理论第17-19页
     ·三次B样条小波第19-20页
   ·S变换的基本理论第20-25页
     ·S变换的性质第23页
     ·广义S变换第23-25页
 本章小结第25-27页
第三章 基于S变换的超高压输电线路检测第27-41页
   ·引言第27页
   ·建模与仿真第27-36页
     ·500kV高压输电线路模型第27-33页
     ·超高压暂态信号仿真第33-36页
   ·基于S变换的暂态信号检测第36-38页
   ·结果分析第38-40页
     ·结果比较第38-39页
     ·时间差分析第39-40页
 本章小结第40-41页
第四章 基于S变换的超高输电线路识别第41-61页
   ·引言第41页
   ·基于S变能量和的识别第41-44页
   ·基于S变能量比的识别第44-57页
     ·高低频能量比第44页
     ·特征提取第44-57页
   ·识别验证第57-59页
     ·识别流程图第58页
     ·识别结果第58-59页
 本章小结第59-61页
第五章 基于SVM的超高压输电线路暂态信号分类第61-69页
   ·引言第61页
   ·SVM的基本理论第61-64页
     ·支持向量机方法的基本思想第61-62页
     ·最优分类超平面第62页
     ·线性支持向量机第62页
     ·非线性支持向量机第62-63页
     ·支持向量机核函数第63页
     ·支持向量机方法的优点第63-64页
   ·LIBSVM软件包第64-66页
     ·one-versus-one算法第64页
     ·one-versus-rest算法第64-65页
     ·LIBSVM的数据格式第65页
     ·样本数据的归范化第65页
     ·相关参数对分类结果的影响第65-66页
   ·基于SVM的暂态信号分类第66-68页
     ·分类器设计第66-67页
     ·SVM分类第67-68页
 本章小结第68-69页
第六章 结论与展望第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-77页
附录第77页

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