中文摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题研究背景、目的和意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外天文图像相减处理研究状况 | 第10-11页 |
1.3 本文研究目标和主要内容 | 第11-12页 |
1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
第二章 可配置可扩展处理器研究基础 | 第13-19页 |
2.1 传输触发架构(TTA) | 第13-15页 |
2.2 可配置可扩展处理器T*CORE 处理器 | 第15-16页 |
2.3 基于可配置可扩展处理器的SoC 设计方法 | 第16-19页 |
2.3.1 SoC 设计方法的发展与挑战 | 第16-17页 |
2.3.2 基于可配置可扩展处理器的SoC 设计流程 | 第17-19页 |
第三章 天文图像空间变换核降晰算法分析与优化 | 第19-28页 |
3.1 OIS 算法简介 | 第19-20页 |
3.2 天文图像空间变换核降晰处理算法基础 | 第20-22页 |
3.2.1 PSF 概述 | 第20页 |
3.2.2 降晰函数 | 第20-21页 |
3.2.3 核函数 | 第21-22页 |
3.3 基于最小计算时间的空间变换核的解法 | 第22-23页 |
3.4 不同天空背景时图像降晰处理 | 第23页 |
3.5 空间变换核降晰算法流程分析及数据格式优化 | 第23-27页 |
3.5.1 降晰运算分析 | 第24-25页 |
3.5.2 数据存储格式优化 | 第25-27页 |
3.6 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 可配置可扩展T*CORE 处理器设计 | 第28-40页 |
4.1 T*CORE 处理器总体架构 | 第28-29页 |
4.2 T*CORE 核心运算组件设计 | 第29-30页 |
4.3 可配置可扩展T*CORE 处理器详细设计 | 第30-40页 |
4.3.1 FMAC 单元模块设计 | 第31-33页 |
4.3.2 RPT 单元模块设计 | 第33-34页 |
4.3.3 LOAD/STORE 单元模块设计 | 第34-35页 |
4.3.4 通用寄存器(R0~R8) | 第35-36页 |
4.3.5 数据存储方式及计算流程 | 第36-37页 |
4.3.6 T*CORE 处理器电子系统级建模 | 第37-38页 |
4.3.7 基于T*CORE 处理器的汇编器 | 第38-40页 |
第五章 天文图像空间变换核降晰算法的SoC 系统设计 | 第40-47页 |
5.1 算法的软硬件功能划分 | 第40-42页 |
5.2 SoC 系统架构平台设计 | 第42-46页 |
5.2.1 PCI-E 接口模块设计 | 第43-44页 |
5.2.2 T*CORE 用户自定义IP Core 添加 | 第44-46页 |
5.3 T*CORE 数据计算流程 | 第46-47页 |
第六章 实验结果 | 第47-54页 |
6.1 T*CORE 可配置可扩展处理器的数据统计 | 第47-48页 |
6.2 改进的T*CORE 可配置可扩展处理器设计 | 第48-49页 |
6.3 T*CORE 可配置可扩展处理器设计仿真效果图 | 第49-50页 |
6.4 改进的SoC 设计数据分析与结果统计 | 第50-52页 |
6.5 实验效果比较 | 第52页 |
6.6 多核SoC 架构的探索 | 第52-54页 |
第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
发表论文和科研情况说明 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |