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天文图像空间变换核降晰算法的SoC设计实现

中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景、目的和意义第8-10页
    1.2 国内外天文图像相减处理研究状况第10-11页
    1.3 本文研究目标和主要内容第11-12页
    1.4 本文组织结构第12-13页
第二章 可配置可扩展处理器研究基础第13-19页
    2.1 传输触发架构(TTA)第13-15页
    2.2 可配置可扩展处理器T*CORE 处理器第15-16页
    2.3 基于可配置可扩展处理器的SoC 设计方法第16-19页
        2.3.1 SoC 设计方法的发展与挑战第16-17页
        2.3.2 基于可配置可扩展处理器的SoC 设计流程第17-19页
第三章 天文图像空间变换核降晰算法分析与优化第19-28页
    3.1 OIS 算法简介第19-20页
    3.2 天文图像空间变换核降晰处理算法基础第20-22页
        3.2.1 PSF 概述第20页
        3.2.2 降晰函数第20-21页
        3.2.3 核函数第21-22页
    3.3 基于最小计算时间的空间变换核的解法第22-23页
    3.4 不同天空背景时图像降晰处理第23页
    3.5 空间变换核降晰算法流程分析及数据格式优化第23-27页
        3.5.1 降晰运算分析第24-25页
        3.5.2 数据存储格式优化第25-27页
    3.6 本章小结第27-28页
第四章 可配置可扩展T*CORE 处理器设计第28-40页
    4.1 T*CORE 处理器总体架构第28-29页
    4.2 T*CORE 核心运算组件设计第29-30页
    4.3 可配置可扩展T*CORE 处理器详细设计第30-40页
        4.3.1 FMAC 单元模块设计第31-33页
        4.3.2 RPT 单元模块设计第33-34页
        4.3.3 LOAD/STORE 单元模块设计第34-35页
        4.3.4 通用寄存器(R0~R8)第35-36页
        4.3.5 数据存储方式及计算流程第36-37页
        4.3.6 T*CORE 处理器电子系统级建模第37-38页
        4.3.7 基于T*CORE 处理器的汇编器第38-40页
第五章 天文图像空间变换核降晰算法的SoC 系统设计第40-47页
    5.1 算法的软硬件功能划分第40-42页
    5.2 SoC 系统架构平台设计第42-46页
        5.2.1 PCI-E 接口模块设计第43-44页
        5.2.2 T*CORE 用户自定义IP Core 添加第44-46页
    5.3 T*CORE 数据计算流程第46-47页
第六章 实验结果第47-54页
    6.1 T*CORE 可配置可扩展处理器的数据统计第47-48页
    6.2 改进的T*CORE 可配置可扩展处理器设计第48-49页
    6.3 T*CORE 可配置可扩展处理器设计仿真效果图第49-50页
    6.4 改进的SoC 设计数据分析与结果统计第50-52页
    6.5 实验效果比较第52页
    6.6 多核SoC 架构的探索第52-54页
第七章 总结与展望第54-56页
参考文献第56-58页
发表论文和科研情况说明第58-59页
致谢第59页

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