基于列数据库存储稀疏数据压缩算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·列存储数据库系统产生的背景 | 第9页 |
| ·OLAP软件的特点 | 第9-10页 |
| ·列存储数据库系统的发展现状 | 第10页 |
| ·稀疏数据的应用场景 | 第10-11页 |
| ·本文的主要贡献 | 第11-12页 |
| 第二章 列存储数据库系统研究的相关技术 | 第12-25页 |
| ·列存储数据库系统与行存储数据库系统比较 | 第12-16页 |
| ·列存储数据库的优势 | 第12-14页 |
| ·研究列数据库的技术 | 第14-16页 |
| ·压缩技术 | 第16-19页 |
| ·消零或空格符法 | 第17页 |
| ·字典编码 | 第17-18页 |
| ·行程编码 | 第18-19页 |
| ·位向量编码 | 第19页 |
| ·Lempel-Ziv压缩算法 | 第19页 |
| ·物化技术 | 第19-22页 |
| ·查询处理和优化 | 第20-21页 |
| ·EM与LM物化技术比较 | 第21-22页 |
| ·分布式特点 | 第22-25页 |
| 第三章 压缩态数据访问 | 第25-30页 |
| ·压缩态整数访问 | 第25-28页 |
| ·整数压缩流程 | 第26-27页 |
| ·访问定位方式 | 第27-28页 |
| ·OLAP压缩态数据访问 | 第28-30页 |
| ·压缩原理 | 第28页 |
| ·聚集算法访问流程 | 第28-30页 |
| 第四章 稀疏数据库的设计 | 第30-41页 |
| ·稀疏数据 | 第30-32页 |
| ·稀疏数据 | 第30页 |
| ·稀疏模式 | 第30-32页 |
| ·稀疏数据的应用场景 | 第32-36页 |
| ·资源描述框架 | 第33-34页 |
| ·XML | 第34-35页 |
| ·GEM模型 | 第35-36页 |
| ·数据模型 | 第36-41页 |
| 第五章 Lempel-Ziv算法实现稀疏数据压缩 | 第41-55页 |
| ·Lempel-Ziv算法 | 第41-42页 |
| ·LZ77 | 第42-46页 |
| ·编码原理 | 第42-44页 |
| ·算法 | 第44-46页 |
| ·LZ78 | 第46-49页 |
| ·编码原理 | 第46-47页 |
| ·算法 | 第47-49页 |
| ·算法改进 | 第49-55页 |
| ·最优二叉树实现查找 | 第49-50页 |
| ·算法实现 | 第50-54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| 第六章 难点与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
