摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究状况 | 第11-13页 |
1.3 主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
第2章 图像分析与处理的基本方法 | 第15-40页 |
2.1 灰度化 | 第15-17页 |
2.2 图像滤波 | 第17-18页 |
2.3 二值化 | 第18-26页 |
2.3.1 Otsu 法 | 第19-20页 |
2.3.2 迭代法 | 第20-22页 |
2.3.3 梯度强度均值法 | 第22-23页 |
2.3.4 判断分析法 | 第23-25页 |
2.3.5 局部阈值法 | 第25-26页 |
2.4 形态学滤波 | 第26-31页 |
2.5 边缘检测 | 第31-37页 |
2.5.1 梯度 | 第32页 |
2.5.2 几种边缘检测算子 | 第32-37页 |
2.6 边缘连接 | 第37-40页 |
第3章 运动区域分割 | 第40-44页 |
3.1 背景减除法 | 第40页 |
3.2 帧间差法 | 第40-41页 |
3.3 光流法 | 第41页 |
3.4 改进的帧间差法 | 第41-44页 |
第4章 自适应环境光照法定位运动人体 | 第44-54页 |
4.1 颜色模型的选择 | 第44-46页 |
4.2 光照自适应下的肤色定位 | 第46-50页 |
4.2.1 肤色模型 | 第47-48页 |
4.2.2 阈值自适应的肤色分割 | 第48-50页 |
4.3 人体定位 | 第50-51页 |
4.4 先验知识应用 | 第51-54页 |
第5章 改进的 HOUGH 变换法定位运动人体 | 第54-59页 |
5.1 HOUGH 变换在圆检测当中的时空指标分析 | 第54-56页 |
5.2 利用先验知识降低时空开销 | 第56-57页 |
5.3 类圆目标检测 | 第57-59页 |
第6章 运动人体定位的结果性能分析 | 第59-60页 |
第7章 结束语 | 第60-62页 |
7.1 总结 | 第60页 |
7.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第67页 |