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固定相机复杂背景下的运动人体定位研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究状况第11-13页
    1.3 主要内容及章节安排第13-15页
第2章 图像分析与处理的基本方法第15-40页
    2.1 灰度化第15-17页
    2.2 图像滤波第17-18页
    2.3 二值化第18-26页
        2.3.1 Otsu 法第19-20页
        2.3.2 迭代法第20-22页
        2.3.3 梯度强度均值法第22-23页
        2.3.4 判断分析法第23-25页
        2.3.5 局部阈值法第25-26页
    2.4 形态学滤波第26-31页
    2.5 边缘检测第31-37页
        2.5.1 梯度第32页
        2.5.2 几种边缘检测算子第32-37页
    2.6 边缘连接第37-40页
第3章 运动区域分割第40-44页
    3.1 背景减除法第40页
    3.2 帧间差法第40-41页
    3.3 光流法第41页
    3.4 改进的帧间差法第41-44页
第4章 自适应环境光照法定位运动人体第44-54页
    4.1 颜色模型的选择第44-46页
    4.2 光照自适应下的肤色定位第46-50页
        4.2.1 肤色模型第47-48页
        4.2.2 阈值自适应的肤色分割第48-50页
    4.3 人体定位第50-51页
    4.4 先验知识应用第51-54页
第5章 改进的 HOUGH 变换法定位运动人体第54-59页
    5.1 HOUGH 变换在圆检测当中的时空指标分析第54-56页
    5.2 利用先验知识降低时空开销第56-57页
    5.3 类圆目标检测第57-59页
第6章 运动人体定位的结果性能分析第59-60页
第7章 结束语第60-62页
    7.1 总结第60页
    7.2 展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间发表论文情况第67页

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