摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-26页 |
第一节 研究背景与意义 | 第13-15页 |
·研究背景 | 第13-15页 |
·研究意义 | 第15页 |
第二节 与运输环节相关的协作问题的研究 | 第15-18页 |
·运输环节与其它环节的协作 | 第15-18页 |
·运输与库存的协作 | 第16页 |
·运输与生产的协作 | 第16-18页 |
·运输环节内部的相互协作 | 第18页 |
第三节 VRP国内外研究现状 | 第18-22页 |
·VRP求解算法简介 | 第18-19页 |
·MVRPP研究综述 | 第19-22页 |
第四节 研究内容 | 第22-26页 |
·研究重点 | 第22-23页 |
·研究的框架和内容安排 | 第23-26页 |
第二章 列生成法与分支定价法 | 第26-34页 |
第一节 大型LP与列生成法 | 第26-30页 |
·Danzig-Wolfe分解原理 | 第26-28页 |
·列生成法 | 第28-30页 |
第二节 分支定价算法 | 第30-34页 |
·分支定价算法的基本思路 | 第30-31页 |
·算法初始化 | 第31-32页 |
·分支策略 | 第32-34页 |
第三章 VRP的分支定价算法 | 第34-47页 |
第一节 问题描述和数学模型 | 第34-39页 |
·VRP的混合整数规划模型 | 第34-35页 |
·VRP的SP模型 | 第35-37页 |
·VRP的子问题模型 | 第37-39页 |
第二节 RCESPP的双向动态规划 | 第39-43页 |
·RCESPP的问题描述和研究背景 | 第39页 |
·动态规划算法设计 | 第39-43页 |
·状态量 | 第40页 |
·状态的扩展 | 第40-41页 |
·统治规则 | 第41-42页 |
·扩展长度的限制 | 第42-43页 |
·状态的拼接 | 第43页 |
第三节 列生成法 | 第43-44页 |
·上界双向动态规划 | 第43页 |
·综合的列生成过程 | 第43-44页 |
第四节 分支方法 | 第44页 |
第五节 计算实例与结果分析 | 第44-46页 |
第六节 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 带有协作机制的VRP的研究 | 第47-66页 |
第一节 问题描述 | 第47页 |
第二节 带有协作机制的VRP的数学模型 | 第47-50页 |
·带有协作机制的VRP的SP模型 | 第48-49页 |
·带有协作机制的VRP的子问题模型 | 第49-50页 |
第三节 改进的双向动态规划算法 | 第50-54页 |
·状态量 | 第51-52页 |
·状态的扩展和拼接 | 第52页 |
·统治规则 | 第52-54页 |
第四节 分支方法与搜索策略 | 第54-55页 |
·分支方法 | 第54页 |
·搜索策略 | 第54-55页 |
第五节 计算实例与结果分析 | 第55-58页 |
·协作机制的效果 | 第55-57页 |
·协作机制的稳定性 | 第57-58页 |
第六节 本章小结 | 第58-66页 |
第五章 MVRPP及带有协作机制的MVRPP的研究 | 第66-83页 |
第一节 MVRPP的研究 | 第66-71页 |
·问题描述 | 第66页 |
·MVRPP的数学模型 | 第66-69页 |
·MVRPP的SP模型 | 第66-67页 |
·MVRPP的子问题模型 | 第67-69页 |
·动态规划算法设计 | 第69-71页 |
·状态量 | 第69-70页 |
·状态的扩展 | 第70页 |
·统治规则 | 第70-71页 |
·扩展长度的限制 | 第71页 |
·状态的拼接 | 第71页 |
·分支方法和搜索策略 | 第71页 |
第二节 带有协作机制的MVRPP的研究 | 第71-77页 |
·带有协作机制的MVRPP的数学模型 | 第72-75页 |
·带有协作机制的MVRPP的SP模型 | 第72-73页 |
·带有协作机制的MVRPP的子问题模型 | 第73-75页 |
·双向动态规划算法设计 | 第75-77页 |
·状态量 | 第75-76页 |
·状态的扩展和拼接 | 第76页 |
·统治规则 | 第76-77页 |
·分支方法与搜索策略 | 第77页 |
第三节 计算实例与结果分析 | 第77-79页 |
第四节 本章小结 | 第79-83页 |
第六章 总结与展望 | 第83-86页 |
第一节 本文的主要研究成果及创新点 | 第83-84页 |
第二节 进一步的研究方向 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
个人简历 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第91页 |