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带有协作机制的车辆路径问题的分支定价算法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-26页
 第一节 研究背景与意义第13-15页
     ·研究背景第13-15页
     ·研究意义第15页
 第二节 与运输环节相关的协作问题的研究第15-18页
     ·运输环节与其它环节的协作第15-18页
       ·运输与库存的协作第16页
       ·运输与生产的协作第16-18页
     ·运输环节内部的相互协作第18页
 第三节 VRP国内外研究现状第18-22页
     ·VRP求解算法简介第18-19页
     ·MVRPP研究综述第19-22页
 第四节 研究内容第22-26页
     ·研究重点第22-23页
     ·研究的框架和内容安排第23-26页
第二章 列生成法与分支定价法第26-34页
 第一节 大型LP与列生成法第26-30页
     ·Danzig-Wolfe分解原理第26-28页
     ·列生成法第28-30页
 第二节 分支定价算法第30-34页
     ·分支定价算法的基本思路第30-31页
     ·算法初始化第31-32页
     ·分支策略第32-34页
第三章 VRP的分支定价算法第34-47页
 第一节 问题描述和数学模型第34-39页
     ·VRP的混合整数规划模型第34-35页
     ·VRP的SP模型第35-37页
     ·VRP的子问题模型第37-39页
 第二节 RCESPP的双向动态规划第39-43页
     ·RCESPP的问题描述和研究背景第39页
     ·动态规划算法设计第39-43页
       ·状态量第40页
       ·状态的扩展第40-41页
       ·统治规则第41-42页
       ·扩展长度的限制第42-43页
       ·状态的拼接第43页
 第三节 列生成法第43-44页
     ·上界双向动态规划第43页
     ·综合的列生成过程第43-44页
 第四节 分支方法第44页
 第五节 计算实例与结果分析第44-46页
 第六节 本章小结第46-47页
第四章 带有协作机制的VRP的研究第47-66页
 第一节 问题描述第47页
 第二节 带有协作机制的VRP的数学模型第47-50页
     ·带有协作机制的VRP的SP模型第48-49页
     ·带有协作机制的VRP的子问题模型第49-50页
 第三节 改进的双向动态规划算法第50-54页
     ·状态量第51-52页
     ·状态的扩展和拼接第52页
     ·统治规则第52-54页
 第四节 分支方法与搜索策略第54-55页
     ·分支方法第54页
     ·搜索策略第54-55页
 第五节 计算实例与结果分析第55-58页
     ·协作机制的效果第55-57页
     ·协作机制的稳定性第57-58页
 第六节 本章小结第58-66页
第五章 MVRPP及带有协作机制的MVRPP的研究第66-83页
 第一节 MVRPP的研究第66-71页
     ·问题描述第66页
     ·MVRPP的数学模型第66-69页
       ·MVRPP的SP模型第66-67页
       ·MVRPP的子问题模型第67-69页
     ·动态规划算法设计第69-71页
       ·状态量第69-70页
       ·状态的扩展第70页
       ·统治规则第70-71页
       ·扩展长度的限制第71页
       ·状态的拼接第71页
     ·分支方法和搜索策略第71页
 第二节 带有协作机制的MVRPP的研究第71-77页
     ·带有协作机制的MVRPP的数学模型第72-75页
       ·带有协作机制的MVRPP的SP模型第72-73页
       ·带有协作机制的MVRPP的子问题模型第73-75页
     ·双向动态规划算法设计第75-77页
       ·状态量第75-76页
       ·状态的扩展和拼接第76页
       ·统治规则第76-77页
     ·分支方法与搜索策略第77页
 第三节 计算实例与结果分析第77-79页
 第四节 本章小结第79-83页
第六章 总结与展望第83-86页
 第一节 本文的主要研究成果及创新点第83-84页
 第二节 进一步的研究方向第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-91页
个人简历 攻读硕士学位期间完成的论文第91页

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