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车站建筑环境安全评价分析研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外车站建筑安全评价研究现状第12-14页
        1.2.1 国外车站建筑安全评价的发展第12-13页
        1.2.2 国内车站建筑安全评价的发展第13-14页
    1.3 研究内容及框架第14-15页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究框架第15页
    1.4 论文研究的思路与方法第15-16页
        1.4.1 研究思路第15页
        1.4.2 研究方法第15-16页
    1.5 小结第16-18页
第二章 车站建筑环境安全基本理论第18-25页
    2.1 车站安全现状第18页
    2.2 车站建筑安全存在的风险第18-20页
        2.2.1 车站事故发生原理第18-19页
        2.2.2 车站安全事故成因第19页
        2.2.3 车站事故的基本性质第19-20页
    2.3 车站建筑安全管理第20-21页
    2.4 车站环境安全评价理论第21-24页
        2.4.1 车站安全评价概念第21页
        2.4.2 车站安全评价步骤第21-22页
        2.4.3 车站安全评价方法的分类第22-24页
    2.5 小结第24-25页
第三章 车站环境安全评价指标体系建立第25-36页
    3.1 车站安全评价指标的必要性第25页
    3.2 车站安全分析模型与评价第25-28页
        3.2.1 车站安全分析模型第25-26页
        3.2.2 车站安全评价的内容第26-27页
        3.2.3 车站安全评价的实施方法第27页
        3.2.4 车站危险源的提出与分类第27-28页
    3.3 评价指标体系的选取第28-32页
        3.3.1 评价指标体系的总体框架第28页
        3.3.2 评价指标体系的选取原则第28-29页
        3.3.3 车站建筑安全评价指标的说明第29-32页
    3.4 安全评价指标的量化第32页
    3.5 小结第32-36页
第四章 车站建筑环境安全评价方法研究第36-46页
    4.1 车站安全评价方法选取与比较第36页
    4.2 灰色系统理论第36-37页
        4.2.1 产生背景第36-37页
        4.2.2 灰色关联度中关联度的确定方法第37页
    4.3 灰色关联度分析评价理论第37-41页
        4.3.1 灰色关联度第37-38页
        4.3.2 灰色关联度综合评价法计算步骤第38-41页
    4.4 人工神经网络建立第41-44页
        4.4.1 人工神经网络产生背景第41-42页
        4.4.2 BP 神经网络简介第42页
        4.4.3 BP 神经网络基本步骤第42-44页
    4.5 小结第44-46页
第五章 实例分析第46-60页
    5.1 汽车站概况第46-47页
        5.1.1 基本状况第46-47页
    5.2 分析计算第47-55页
        5.2.1 原始数据的建立第47-49页
        5.2.2 处理与计算数据第49-55页
    5.3 BP 神经网络分析第55-58页
        5.3.1 安全评价模型第55-56页
        5.3.2 安全评价模型的建立第56-58页
    5.4 结果的分析第58页
    5.5 小结第58-60页
第六章 安全措施第60-62页
    6.1 技术措施第60页
    6.2 管理措施第60-61页
    6.3 小结第61-62页
第七章 结论与展望第62-64页
    7.1 研究结论第62页
    7.2 研究展望第62-63页
    7.3 小结第63-64页
参考文献第64-67页
附录 A 车站建筑安全分级评价调查表第67-72页
    A.1 影响车站建筑安全的各项指标权重调查表第67-70页
    A.2 太原市长途汽车站安全综合评价调查表第70-72页
致谢第72页

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