| 目录 | 第2-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| 1.1 课题背景 | 第6-7页 |
| 1.2 群体异常监控平台的发展现状 | 第7-8页 |
| 1.3 群体异常监控平台存在的问题 | 第8-9页 |
| 1.4 本文的内容与篇章结构 | 第9-10页 |
| 第二章 技术基础 | 第10-21页 |
| 2.1 群体异常检测算法的比较 | 第10-12页 |
| 2.1.1 统计分析方法 | 第10页 |
| 2.1.2 神经网络方法 | 第10-11页 |
| 2.1.3 数据挖掘方法 | 第11页 |
| 2.1.4 进化计算与计算机免疫方法 | 第11页 |
| 2.1.5 机器学习的方法 | 第11-12页 |
| 2.2 Apache Mahout开源项目 | 第12-14页 |
| 2.2.1 Apache Mahout历史 | 第12-13页 |
| 2.2.2 Apache Mahout特性 | 第13页 |
| 2.2.3 Taste组件 | 第13-14页 |
| 2.3 Spring框架 | 第14-19页 |
| 2.3.1 Spring框架基本框架 | 第14-16页 |
| 2.3.2 Spring框架的IOC容器 | 第16-17页 |
| 2.3.3 Spring框架中的AOP | 第17-19页 |
| 2.4 Spring框架与Apache Mahout融合 | 第19-21页 |
| 2.4.1 Spring与信息系统 | 第19-20页 |
| 2.4.2 Spring框架与Apache Mahout结合 | 第20-21页 |
| 第三章 群体异常监控系统的需求分析 | 第21-31页 |
| 3.1 群体异常监控系统需求分析 | 第21-22页 |
| 3.1.1 群体异常监控系统建设目标 | 第21页 |
| 3.1.2 系统设计原则 | 第21-22页 |
| 3.2 系统总体结构设计 | 第22-23页 |
| 3.3 系统模块功能需求分析 | 第23-31页 |
| 3.3.1 系统管理模块 | 第24-27页 |
| 3.3.2 通信模块 | 第27-29页 |
| 3.3.3 群体异常行为判决引擎设计 | 第29-31页 |
| 第四章 群体异常监控平台的设计与实现 | 第31-49页 |
| 4.1 系统开发架构设计 | 第31页 |
| 4.2 系统实现平台及开发工具 | 第31-33页 |
| 4.2.1 J2EE应用服务平台 | 第31-32页 |
| 4.2.2 数据库平台 | 第32-33页 |
| 4.3 系统数据库设计 | 第33-36页 |
| 4.4 系统Spring框架配置 | 第36-43页 |
| 4.4.1 Di spatcherServlet控制器配置 | 第36-37页 |
| 4.4.2 页面层配置文件page-Config.xml | 第37-39页 |
| 4.4.3 数据持久层文件Hibernate-Config.xml配置 | 第39-41页 |
| 4.4.4 数据库操作关键类设计 | 第41-43页 |
| 4.5 系统模块实现 | 第43-46页 |
| 4.5.1 用户登陆 | 第43-44页 |
| 4.5.2 系统管理模块实现 | 第44-46页 |
| 4.5.3 判决引擎构建 | 第46页 |
| 4.6 与其他系统比较 | 第46-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-51页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第49页 |
| 5.2 不足与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
