| 摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题来源及选题依据 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 微地震监测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 微地震弱信号检测研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 地面微地震资料的基本特征和预处理 | 第14-25页 |
| 2.1 地面微地震观测方式 | 第14-15页 |
| 2.2 微地震震源机制 | 第15-16页 |
| 2.2.1 裂缝尖端效应和漏泄效应 | 第15-16页 |
| 2.2.2 混合破裂机制 | 第16页 |
| 2.3 微地震资料特点 | 第16-22页 |
| 2.3.1 地面微地震有效信号的特点 | 第16-19页 |
| 2.3.2 地面微地震资料噪声种类 | 第19-22页 |
| 2.4 地面微地震资料的预处理 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 微地震资料弱信号检测方法 | 第25-57页 |
| 3.1 基于随机共振的弱信号检测 | 第25-32页 |
| 3.1.1 随机共振的基本原理 | 第25-29页 |
| 3.1.2 随机共振系统的信噪比 | 第29-30页 |
| 3.1.3 数值仿真结果 | 第30-32页 |
| 3.2 基于多道互相关性的弱信号检测 | 第32-38页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第32-37页 |
| 3.2.2 模型和实际资料的试算 | 第37-38页 |
| 3.3 基于卡尔曼滤波的弱信号检测 | 第38-45页 |
| 3.3.1 卡尔曼滤波方法原理 | 第39-40页 |
| 3.3.2 建立微地震信号状态空间模型 | 第40-42页 |
| 3.3.3 模型和实际资料的试算 | 第42-45页 |
| 3.4 基于ICA的弱信号检测 | 第45-55页 |
| 3.4.1 数据的预处理 | 第46-47页 |
| 3.4.2 基于峰度的ICA算法 | 第47-49页 |
| 3.4.3 FastICA算法 | 第49-51页 |
| 3.4.4 数值仿真计算与实际资料的应用 | 第51-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于Curvelet变换的地面微地震资料处理 | 第57-78页 |
| 4.1 Curvelet变换原理 | 第57-64页 |
| 4.1.1 第一代Curvelet变换 | 第57-59页 |
| 4.1.2 第二代Curvelet变换 | 第59-64页 |
| 4.2 阈值与阈值函数的选取 | 第64-66页 |
| 4.3 Curvelet变换在地震数据处理中的应用 | 第66-76页 |
| 4.3.1 理论模型的试算 | 第68-72页 |
| 4.3.2 实际资料的处理 | 第72-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与科研情况 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |