摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 多微网研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 负荷建模研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文所做主要工作 | 第12-13页 |
第二章 微电网和多微网 | 第13-25页 |
2.1 微电网结构 | 第13-14页 |
2.2 微电网能量管理系统 | 第14-15页 |
2.2.1 基于人工免疫多智能体系统的协调控制设计 | 第14页 |
2.2.2 微电网中免疫多智能体系统的任务处理 | 第14-15页 |
2.2.3 微电网内部的协调控制 | 第15页 |
2.2.4 微电网内部及与外部电网间的协调控制 | 第15页 |
2.3 多微网 | 第15-17页 |
2.3.1 多微网介绍 | 第15-16页 |
2.3.2 多微网控制结构 | 第16-17页 |
2.4 微电网控制策略及控制方式 | 第17-20页 |
2.4.1 微电网控制策略 | 第17-18页 |
2.4.2 微电网控制方式 | 第18-20页 |
2.5 控制方式仿真 | 第20-24页 |
2.5.1 电压频率(V/f)控制仿真 | 第20-21页 |
2.5.2 恒功率(PQ)控制仿真 | 第21-22页 |
2.5.3 下垂(droop)控制仿真 | 第22-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 负荷建模方法研究 | 第25-41页 |
3.1 负荷模型分类 | 第25-27页 |
3.1.1 静态负荷模型 | 第25-26页 |
3.1.2 动态负荷模型 | 第26-27页 |
3.2 负荷模型的选取原则 | 第27-30页 |
3.3 总体测辨法 | 第30-32页 |
3.3.1 总体测辨法原理 | 第30页 |
3.3.2 参数辨识算法 | 第30-31页 |
3.3.3 辨识数据来源 | 第31-32页 |
3.4 基于总体测辨和智能算法的负荷建模软件工程 | 第32-38页 |
3.4.1 数据接口(文件读取) | 第33-35页 |
3.4.2 辨识源数据预处理 | 第35-36页 |
3.4.3 智能算法实现 | 第36-38页 |
3.4.4 负荷模型编写 | 第38页 |
3.5 算例分析 | 第38-40页 |
3.5.1 仿真系统 | 第38-39页 |
3.5.2 建模结果 | 第39-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 微电网等值及等值模型选取 | 第41-56页 |
4.1 传统综合负荷模型 | 第41-43页 |
4.1.1 静态负荷模型 | 第41-42页 |
4.1.2 感应电机三阶机电暂态模型 | 第42页 |
4.1.3 综合负荷模型的评价及特点 | 第42-43页 |
4.2 适用于微电网的机理模型 | 第43-45页 |
4.2.1 含分布式发电设备的配电网等值方法 | 第43-44页 |
4.2.2 适用于微电网的扩展模型 | 第44-45页 |
4.3 基于非机理模型的微电网等值方法 | 第45-55页 |
4.3.1 主从控制层策略下微电网的外特性仿真 | 第46-48页 |
4.3.2 非机理模型结构选取 | 第48-50页 |
4.3.3 算例分析 | 第50-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 针对电压慢恢复现象的负荷建模方法 | 第56-63页 |
5.1 故障电压慢恢复 | 第56-58页 |
5.1.1 故障中电机的状态 | 第56-57页 |
5.1.2 电机负荷对电压恢复的影响 | 第57-58页 |
5.2 新负荷模型的提出 | 第58-60页 |
5.2.1 模型结构 | 第58-59页 |
5.2.2 各类电机的模型描述 | 第59页 |
5.2.3 电机的比例确定 | 第59-60页 |
5.3 仿真算例 | 第60-62页 |
5.3.1 仿真中电机堵转环节的实现 | 第60-61页 |
5.3.2 仿真结果 | 第61-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 本文总结 | 第63-64页 |
6.2 后续工作展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用论文与参与项目情况 | 第70-71页 |
附件 | 第71-73页 |