| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 电网建设项目投资效率评价概述 | 第14-21页 |
| 2.1 电网建设项目概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 项目的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 电网建设项目的含义 | 第14-15页 |
| 2.1.3 电网建设项目的特点 | 第15页 |
| 2.1.4 电网建设项目分类 | 第15-17页 |
| 2.2 投资效率 | 第17-18页 |
| 2.2.1 效率的定义 | 第17页 |
| 2.2.2 对投资效率的界定 | 第17-18页 |
| 2.3 电网建设项目投资效率评价相关理论分析 | 第18-20页 |
| 2.3.1 电网建设项目投资效率评价的价值标准 | 第18-19页 |
| 2.3.2 电网建设项目投资效率评价依据 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 投资效率评价方法分析 | 第21-38页 |
| 3.1 常用的评价方法 | 第21-22页 |
| 3.2 数据包络分析（DEA） | 第22-30页 |
| 3.2.1 DEA 模型 | 第24-28页 |
| 3.2.2 利用 DEA 法进行效率评价的主要作用 | 第28-29页 |
| 3.2.3 应用 DEA 效率评价方法的一般步骤 | 第29-30页 |
| 3.2.4 运用 DEA 模型评价电网建设项目投资效率的可行性 | 第30页 |
| 3.3 投资效率评价指标选取方法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 指标初选方法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 指标筛选方法 | 第32-33页 |
| 3.3.3 熵权法 | 第33-36页 |
| 3.4 基于 DEA 模型的投资效率评价方法的改进 | 第36-37页 |
| 3.4.1 运用熵权区分度法选取 DEA 输入输出指标的可行性 | 第36-37页 |
| 3.4.2 熵权区分度算法软件计算系统 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 电网建设项目投资效率评价指标体系概述 | 第38-44页 |
| 4.1 投资效率评价指标体系的构建 | 第38-40页 |
| 4.1.1 投资效率评价指标选取的思路和原则 | 第38-39页 |
| 4.1.2 指标体系建立的程序 | 第39页 |
| 4.1.3 电网建设项目投资效率评价指标体系的建立 | 第39-40页 |
| 4.2 各个评价指标含义 | 第40-43页 |
| 4.2.1 经济效益评价指标 | 第41-42页 |
| 4.2.2 社会效益评价指标 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于 DEA 的电网建设项目投资效率评价方法实证研究 | 第44-53页 |
| 5.1 决策单元的选取 | 第44-45页 |
| 5.2 输入输出指标体系 | 第45-47页 |
| 5.3 基于 DEA 的电网建设项目投资效率评价分析 | 第47-52页 |
| 5.3.1 实证分析 | 第47-49页 |
| 5.3.2 决策单元排序 | 第49-51页 |
| 5.3.3 提高电网建设项目投资效率的途径 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
