| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的意义和主要目的 | 第9-13页 |
| 1.2.1 空间电磁场 | 第9-11页 |
| 1.2.2 矢量天线 | 第11页 |
| 1.2.3 信号的建模 | 第11-12页 |
| 1.2.4 含有极化信息的参数估计方法 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 子空间DOA估计方法的分析与仿真 | 第15-31页 |
| 2.1 采用MUSIC算法进行DOA估计 | 第16-24页 |
| 2.1.1 MUSIC算法标准数据模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 MUSIC算法描述 | 第17-18页 |
| 2.1.3 MUSIC算法总结 | 第18-19页 |
| 2.1.4 MUSIC算法仿真 | 第19-24页 |
| 2.2 采用ESPRIT算法进行DOA估计 | 第24-30页 |
| 2.2.1 ESPRIT算法标准数据模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 ESPRIT算法描述 | 第25-27页 |
| 2.2.3 ESPRIT算法总结 | 第27页 |
| 2.2.4 ESPRIT算法仿真 | 第27-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 子空间DOA估计方法应用于三维调制信号解调 | 第31-45页 |
| 3.1 三维调制解调器 | 第31-33页 |
| 3.1.1 三维调制信号的数学描述 | 第31-32页 |
| 3.1.2 三维调制解调器实现原理 | 第32-33页 |
| 3.2 极化阵列天线 | 第33-35页 |
| 3.2.1 极化阵列天线概念 | 第33-34页 |
| 3.2.2 极化阵列信号模型 | 第34-35页 |
| 3.3 三维调制信号的MUSIC解调方法 | 第35-44页 |
| 3.3.1 MUSIC解调方法描述 | 第36-37页 |
| 3.3.3 MUSIC解调方法总结 | 第37页 |
| 3.3.4 性能仿真与分析 | 第37-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 子空间DOA估计方法应用于三维调制信号快速解调 | 第45-53页 |
| 4.1 三维调制信号星座图 | 第45-46页 |
| 4.2 三维调制信号的快速解调方法 | 第46-52页 |
| 4.2.1 阵列数据模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 三维调制信号的解调方法 | 第47-49页 |
| 4.2.3 三维调制信号的判决方法 | 第49-50页 |
| 4.2.4 算法总结及具体实现方法 | 第50页 |
| 4.2.5 性能仿真与分析 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 硕士期间研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |