基于实物期权的企业采用创新技术决策模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景以及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及述评 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 国内外研究的述评 | 第16-17页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.4 研究内容与基本框架 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 基本框架 | 第19-20页 |
| 2 技术创新扩散和实物期权理论概述 | 第20-31页 |
| 2.1 技术创新扩散理论 | 第20-27页 |
| 2.1.1 技术创新扩散内涵 | 第20-21页 |
| 2.1.2 技术创新扩散的基本要素 | 第21-22页 |
| 2.1.3 技术创新扩散的方式 | 第22-24页 |
| 2.1.4 技术创新扩散的动力机制 | 第24页 |
| 2.1.5 技术创新扩散的实物期权特性 | 第24-27页 |
| 2.2 实物期权理论 | 第27-29页 |
| 2.2.1 实物期权概述 | 第27-28页 |
| 2.2.2 实物期权的求解方法 | 第28-29页 |
| 2.2.3 阈值的首次到达理论 | 第29页 |
| 2.3 本文的假设基础 | 第29-31页 |
| 3 成本固定时企业模仿创新技术的决策模型 | 第31-42页 |
| 3.1 供给主体垄断创新成果的动力来源 | 第31-32页 |
| 3.2 模仿创新决策模型假设 | 第32-33页 |
| 3.3 模仿创新决策模型的构建 | 第33-36页 |
| 3.3.1 期权的价值 | 第33页 |
| 3.3.2 模仿阈值 | 第33-35页 |
| 3.3.3 模仿阈值的可达性 | 第35-36页 |
| 3.4 模型分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 关键参数分析 | 第36-38页 |
| 3.4.2 分析结果与经济含义 | 第38-39页 |
| 3.5 参数估计与算例 | 第39-42页 |
| 3.5.1 参数的估计 | 第39-40页 |
| 3.5.2 算例 | 第40-42页 |
| 4 成本线性时企业引进创新技术的决策模型 | 第42-51页 |
| 4.1 供给主体转让创新成果的动力来源 | 第42页 |
| 4.2 模型的假设 | 第42-43页 |
| 4.3 模型的构建 | 第43-45页 |
| 4.3.1 期权的价值 | 第43-44页 |
| 4.3.2 引进阈值 | 第44-45页 |
| 4.4 模型分析 | 第45-49页 |
| 4.4.1 关键参数分析 | 第45-48页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第48-49页 |
| 4.5 参数估计与算例 | 第49-51页 |
| 5 成本随机时企业引进创新技术的决策模型 | 第51-59页 |
| 5.1 问题描述与假设 | 第51-52页 |
| 5.2 模型构建 | 第52-55页 |
| 5.2.1 第N个采用者的期权价值 | 第52-53页 |
| 5.2.2 第N-1个采用者的期权价值 | 第53页 |
| 5.2.3 引进阈值的可到达性与平均等待时间 | 第53-55页 |
| 5.3 模型分析 | 第55-57页 |
| 5.3.1 策略分析 | 第55页 |
| 5.3.2 波动性的影响分析 | 第55-56页 |
| 5.3.3 采用者数量的分析 | 第56页 |
| 5.3.4 收益和成本之间的相关性的影响 | 第56-57页 |
| 5.4 参数估计与算例 | 第57-59页 |
| 5.4.1 参数估计 | 第57页 |
| 5.4.2 算例 | 第57-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文研究的主要结论 | 第59-60页 |
| 6.2 进一步研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第67页 |
