基于生理发音模型的中文发音可视化技术研究
中文摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文创新工作 | 第11页 |
1.4 研究意义 | 第11页 |
1.5 论文结构 | 第11-13页 |
第二章 相关背景综述 | 第13-19页 |
2.1 可视化技术介绍 | 第13-16页 |
2.1.1 基于几何的可视化技术 | 第13-14页 |
2.1.2 基于图形的可视化技术 | 第14页 |
2.1.3 基于层次的可视化技术 | 第14-15页 |
2.1.4 面向像素的可视化技术 | 第15-16页 |
2.1.5 基于图标的可视化技术 | 第16页 |
2.2 发音过程可视化领域的研究 | 第16-18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 中文 EMA 数据库的搭建和分析处理 | 第19-31页 |
3.1 EMA 设备介绍 | 第19-20页 |
3.2 EMA 数据库设计 | 第20-22页 |
3.3 EMA 数据标注 | 第22-27页 |
3.3.1 显示 EMA 数据动态特征 | 第23-24页 |
3.3.2 EMA 数据标注 | 第24-27页 |
3.4 EMA 数据的分析和处理 | 第27-30页 |
3.4.1 EMA 数据库音素分布 | 第27页 |
3.4.2 提取平衡点 | 第27-28页 |
3.4.3 数据筛选 | 第28-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 三维模型模拟数据库的搭建 | 第31-35页 |
4.1 ArtiSynth 简介 | 第31-32页 |
4.2 三维模型模拟数据库 | 第32-33页 |
4.2.1 设计肌肉组合文件库 | 第32页 |
4.2.2 获取三维模型模拟数据 | 第32-33页 |
4.3 抽取中位矢面数据 | 第33-34页 |
4.4 本章小结 | 第34-35页 |
第五章 EMA 数据和三维模型数据的融合 | 第35-43页 |
5.1 坐标系匹配 | 第35-37页 |
5.2 映射方程的确定 | 第37-38页 |
5.3 讨论和评价 | 第38-41页 |
5.3.1 方法严谨性的讨论 | 第39-41页 |
5.3.2 方法准确性的评价 | 第41页 |
5.4 本章小结 | 第41-43页 |
第六章 可视化演示系统的构建 | 第43-52页 |
6.1 音素级别演示系统 | 第43-45页 |
6.2 音节级别演示系统 | 第45-46页 |
6.3 网络版演示系统 | 第46-51页 |
6.3.1 系统架构 | 第46-47页 |
6.3.2 用户角色定义 | 第47页 |
6.3.3 系统功能简介 | 第47-51页 |
6.4 本章小结 | 第51-52页 |
第七章 总结与展望 | 第52-54页 |
7.1 总结 | 第52-53页 |
7.2 展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |