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基于人类感知特性的自动语音分割方法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 Introduction第10-18页
    1.1 Motivation第10页
    1.2 Background第10-12页
    1.3 Problem defnition第12-15页
        1.3.1 Human perception characteristics第12-13页
        1.3.2 Principle of HMM-based segmentation第13-14页
        1.3.3 Drawback of HMM-based segmentation第14-15页
    1.4 Purpose of this research第15-16页
    1.5 Thesis structure第16-18页
2 An outline of the proposed method第18-21页
    2.1 Conceptual idea for determining the phoneme boundaries第18-19页
    2.2 An outline for the proposed method第19-21页
3 Databases第21-23页
    3.1 TIMIT database第21页
    3.2 ATR database第21-23页
4 Spectrum target prediction model第23-28页
    4.1 Basic concept第23-24页
    4.2 Preliminaries第24-25页
        4.2.1 Parameters for speech analysis第24-25页
        4.2.2 Diferentiation for time derivativef˙nof fn第25页
    4.3 Prediction method第25-27页
    4.4 Simulated results第27页
    4.5 Discussion and conclusion第27-28页
5 Experiments for segmentation第28-32页
    5.1 Description for experiments第28页
    5.2 Results of the experiments第28-29页
    5.3 Discussion第29-31页
    5.4 Conclusion第31-32页
6 Implementation for the proposed automatic segmentation method第32-42页
    6.1 Strategy for extracting the phoneme boundaries from all candidates第32-36页
        6.1.1 An outline for the strategy第32-33页
        6.1.2 Implementation of the strategy第33-36页
    6.2 Labelling methods第36页
    6.3 Experiments for labelling第36-41页
        6.3.1 Preprocessing for using TIMIT database第38页
        6.3.2 Description for experiments第38-41页
        6.3.3 Results of experiments第41页
    6.4 Conclusion第41-42页
7 Objective Evaluation第42-48页
    7.1 Analysis for the HMM-based segmentation results第42-43页
    7.2 Evaluation method第43-44页
    7.3 Theoretical upper-limitation evaluation results第44-45页
    7.4 Experimental evaluation results for the proposed method第45-46页
    7.5 Discussion for evaluation results第46-47页
    7.6 Conclusion第47-48页
8 Conclusion and future work第48-49页
Reference第49-52页
Acknowledgements第52页

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