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鸭嘴花碱酮类新型抗AD药物的设计、合成与生物活性

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第7-10页
1 绪论第10-28页
    1.1 引言第10页
    1.2 阿尔茨海默病的发病机理第10-13页
        1.2.1 胆碱能假说第11页
        1.2.2 Aβ-淀粉样蛋白假说第11-12页
        1.2.3 自由基氧化假说第12页
        1.2.4 基因假说第12页
        1.2.5 Tau蛋白假说第12-13页
        1.2.6 离子通道学说第13页
    1.3 阿尔茨海默病的临床治疗第13-16页
        1.3.1 他克林第13-14页
        1.3.2 多奈哌齐第14页
        1.3.3 加兰他敏第14-15页
        1.3.4 石杉碱甲第15-16页
        1.3.5 美金刚第16页
    1.4 抗阿尔茨海默病药物的研究进展第16-26页
        1.4.1 抗阿尔茨海默病的天然产物及其衍生物的药物设计第16-18页
        1.4.2 以上市药物为基本结构的抗阿尔茨海默症的药物设计第18-20页
        1.4.3 作用于多靶点的新型抗阿尔茨海默症的药物设计第20-25页
        1.4.4 通过分子组装方式设计的抗阿尔茨海默症药物设计第25-26页
    1.5 本论文的研究内容和创新点第26-28页
        1.5.1 本论文的研究内容第26-27页
        1.5.2 本论文的创新点第27-28页
2 分子设计与虚拟筛选第28-49页
    2.1 引言第28-29页
        2.1.1 基于结构的合理药物设计第28页
        2.1.2 虚拟筛选第28-29页
    2.2 分子设计的原理第29-31页
        2.2.1 AChE的结构特征和活性位点第29-30页
        2.2.2 药物与受体的相互作用力第30-31页
    2.3 分子对接的设计思路与方法第31-34页
        2.3.1 前期准备第31页
        2.3.2 设计思路第31-32页
        2.3.3 计算方法第32页
        2.3.4 受体与配体小分子的处理和优化第32-33页
        2.3.5 分子对接结果的分析处理及化合物的虚拟筛选第33-34页
    2.4 虚拟筛选结果与讨论第34-47页
        2.4.1 加兰他敏开口酶对接数据分析第34-40页
        2.4.2 母环结构对接得分较高的10个化合物第40-42页
        2.4.3 鸭嘴花碱酮母环类对接结果分析第42-47页
    2.5 本章小结第47-49页
3 鸭嘴花碱酮衍生物及中间体的合成及表征第49-65页
    3.1 鸭嘴花碱酮母环的合成方案设计第49-52页
        3.1.1 以2-烯丁酸酐和邻氨基苯甲腈为原料的鸭嘴花碱酮母环的合成第49-50页
        3.1.2 以Y-氨基丁酸和邻氨基苯甲酸为原料的鸭嘴花碱酮母环的合成第50-51页
        3.1.3 以2-烯丁酸酐和邻氨基苯甲酸为原料的鸭嘴花碱酮母环的合成第51-52页
    3.2 虚拟筛选化合物及中间体的合成第52-57页
        3.2.1 实验仪器与试剂第52-54页
        3.2.2 药物中间体的制备合成第54页
        3.2.3 潜在活性化合物的合成第54-57页
    3.3 产物的及中间体的表征第57-61页
        3.3.1 产物的物理性质第57-58页
        3.3.2 化合物的结构表征第58-61页
    3.4 结果与讨论第61-65页
        3.4.1 邻氨基苯甲酸的合成第61页
        3.4.2 N-Boc-4-氨基丁酸的合成第61-62页
        3.4.3 产物Ⅰ-Ⅳ的合成第62-63页
        3.4.4 产物Ⅴ-Ⅷ的合成第63-65页
4 虚拟筛选化合物生物活性的测定第65-74页
    4.1 测定原理及试剂第65页
    4.2 酶活力的测定第65-66页
    4.3 化合物生物活性的测定第66-67页
    4.4 化合物的生物活性测定结果第67-72页
        4.4.1 酶活力测定结果第67页
        4.4.2 化合物乙酰胆碱酯酶作用后样本的吸光度第67-72页
    4.5 化合物对乙酰胆碱酯酶的50%抑制摩尔浓度第72页
    4.6 本章小结第72-74页
5 结论与展望第74-76页
    5.1 结论第74页
    5.2 展望第74-76页
参考文献第76-83页
致谢第83-84页
硕士期间主要研究成果第84-85页
附录第85-88页

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