投资组合问题建模与多目标进化算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 投资组合优化问题研究综述 | 第14-15页 |
| 1.3 多目标进化算法的研究概况 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要工作和章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 投资组合问题与多目标进化算法 | 第17-25页 |
| 2.1 投资组合问题 | 第17-20页 |
| 2.1.1 投资组合问题组成的要素和分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 投资组合问题的优化目标 | 第18页 |
| 2.1.3 经典算法 | 第18-20页 |
| 2.2 多目标优化问题相关概念 | 第20-22页 |
| 2.2.1 多目标优化问题的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 关于Pareto解的相关概念 | 第21-22页 |
| 2.3 多目标进化算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 多目标进化算法的研究现状 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于分区域搜索的多目标进化算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 投资问题的相关度量 | 第25-29页 |
| 3.1 回报和风险的度量方法 | 第25-26页 |
| 3.2 项目投资组合的度量 | 第26-27页 |
| 3.2.1 假设及符号 | 第26页 |
| 3.2.2 某投资期内项目组合投资 | 第26-27页 |
| 3.3 证券投资组合的度量 | 第27-29页 |
| 第四章 多期多项目投资组合问题及求解算法 | 第29-41页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 多期多项目投资组合问题 | 第29-32页 |
| 4.2.1 假设及数学符号 | 第30-31页 |
| 4.2.2 模型的建立 | 第31-32页 |
| 4.3 多期多项目投资组合的算法设计 | 第32-36页 |
| 4.3.1 分区域搜索策略 | 第33-34页 |
| 4.3.2 编码和贪心修复策略 | 第34-35页 |
| 4.3.3 交叉与变异 | 第35-36页 |
| 4.3.4 多目标进化算法的主要步骤 | 第36页 |
| 4.4 数值仿真 | 第36-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 证券投资组合问题及其求解算法 | 第41-48页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 问题描述及符号 | 第41-42页 |
| 5.3 证券投资组合模型的建立 | 第42-43页 |
| 5.4 证券投资组合问题的算法设计 | 第43-46页 |
| 5.4.1 编码和贪心修复策略 | 第43-44页 |
| 5.4.2 交叉与变异 | 第44-45页 |
| 5.4.3 多目标进化算法的主要步骤 | 第45页 |
| 5.4.4 数值仿真 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
