岷江上游生态水遥感定量反演及径流预测模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 选题依据 | 第11-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-23页 |
| 1.2.1 森林水源涵养能力研究进展 | 第14-18页 |
| 1.2.2 中长期径流预测模型研究进展 | 第18-21页 |
| 1.2.3 遥感水文研究进展 | 第21-23页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第23-26页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第24-25页 |
| 1.3.4 创新点及关键技术 | 第25-26页 |
| 1.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第2章 研究流域与数据资料 | 第27-38页 |
| 2.1 研究流域概况 | 第27-31页 |
| 2.1.1 自然地理 | 第27页 |
| 2.1.2 地质地貌 | 第27-28页 |
| 2.1.3 河流水系 | 第28-29页 |
| 2.1.4 气象条件 | 第29-30页 |
| 2.1.5 植被土壤 | 第30页 |
| 2.1.6 社会经济 | 第30-31页 |
| 2.2 数据资料 | 第31-37页 |
| 2.2.1 生态水实测数据 | 第31-34页 |
| 2.2.2 DEM数据 | 第34-35页 |
| 2.2.3 遥感数据 | 第35页 |
| 2.2.4 水文气象数据 | 第35-36页 |
| 2.2.5 其他辅助资料 | 第36-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 生态水遥感定量反演 | 第38-64页 |
| 3.1 生态水涵养模数模型建立 | 第38-51页 |
| 3.1.1 实测光谱特征分析与提取 | 第38-42页 |
| 3.1.2 遥感影像信息分析与提取 | 第42-43页 |
| 3.1.3 生态水涵养模数模型建立 | 第43-51页 |
| 3.2 生态水涵养量遥感反演数据库建立 | 第51-63页 |
| 3.2.1 遥感影像数据预处理 | 第51-53页 |
| 3.2.2 生态水涵养模数遥感反演 | 第53-58页 |
| 3.2.3 生态水涵养模数遥感反演数据库建立 | 第58-63页 |
| 3.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 水文气象要素变化分析 | 第64-78页 |
| 4.1 降水气温数据空间插值 | 第64-72页 |
| 4.2 水文气象要素变化趋势分析 | 第72-77页 |
| 4.2.1 气温变化特征 | 第73-74页 |
| 4.2.2 降水变化特征 | 第74-76页 |
| 4.2.3 径流变化特征 | 第76-77页 |
| 4.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 生态水对径流的影响分析 | 第78-87页 |
| 5.1 生态水变化趋势分析 | 第78-81页 |
| 5.2 生态水变化原因分析 | 第81-83页 |
| 5.3 生态水对径流的影响分析 | 第83-84页 |
| 5.4 水文循环驱动因子 | 第84-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第6章 生态水驱动的径流预测模型 | 第87-100页 |
| 6.1 预测因子选择 | 第87-88页 |
| 6.2 预测模型选择 | 第88-94页 |
| 6.2.1 传统方法 | 第89-90页 |
| 6.2.2 现代新方法 | 第90-91页 |
| 6.2.3 多元线性回归径流预测模型 | 第91-94页 |
| 6.3 生态水驱动的径流预测模型 | 第94-98页 |
| 6.3.1 年径流预测模型 | 第95-96页 |
| 6.3.2 枯水期径流预测模型 | 第96-98页 |
| 6.3.3 结果分析 | 第98页 |
| 6.4 本章小结 | 第98-100页 |
| 结论与讨论 | 第100-102页 |
| （一）主要研究成果及创新认识 | 第100-101页 |
| （二）存在的问题和展望 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第111页 |
