| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 英文缩略表 | 第16-17页 |
| 第一章 引言 | 第17-33页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.1.1 我国标准化体制改革对标准化情报提出的新要求 | 第17页 |
| 1.1.2 计量学方法与文献融合产生了深远的社会影响力 | 第17-18页 |
| 1.1.3 学科交叉与融合成为科学研究的一种趋势 | 第18页 |
| 1.1.4 研究背景综合 | 第18-19页 |
| 1.2 研究意义与问题的提出 | 第19-22页 |
| 1.2.1 研究意义 | 第19-21页 |
| 1.2.2 研究问题的提出 | 第21-22页 |
| 1.3 文献综述 | 第22-29页 |
| 1.3.1 文献计量方法发展综述 | 第22-27页 |
| 1.3.2 标准化情报分析研究进展 | 第27-29页 |
| 1.4.研究内容与创新点 | 第29-31页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第29-30页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第30-31页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第31页 |
| 1.4.4 论文创新点 | 第31页 |
| 1.5 论文结构 | 第31-33页 |
| 第二章 标准化与标准计量分析 | 第33-41页 |
| 2.1 标准化和标准体系 | 第33-37页 |
| 2.1.1 标准化 | 第33-35页 |
| 2.1.2 标准体系 | 第35-37页 |
| 2.1.3 小结 | 第37页 |
| 2.2 标准情报和标准计量分析 | 第37-40页 |
| 2.2.1 标准情报 | 第37-38页 |
| 2.2.2 标准分类 | 第38-39页 |
| 2.2.3 标准情报研究进展 | 第39-40页 |
| 2.2.4 小结 | 第40页 |
| 2.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 标准化情报对计量分析的需求 | 第41-53页 |
| 3.1 标准计量分析要素 | 第41-44页 |
| 3.1.1 标准内容结构要素解析 | 第41页 |
| 3.1.2 标准文献元数据 | 第41-44页 |
| 3.2.标准计量分析需求 | 第44-50页 |
| 3.2.1 我国标准化战略情报分析需求 | 第44-45页 |
| 3.2.2 标准化科研管理的情报需求 | 第45-47页 |
| 3.2.3 标准生命周期内中的情报需求 | 第47-49页 |
| 3.2.4 标准化情报服务中的知识产权需求 | 第49-50页 |
| 3.3.标准化情报分析需求对文献计量需求分析 | 第50-51页 |
| 3.3.1 标准的研究需求 | 第50页 |
| 3.3.2 标准化组织和标准化科研人员的评价需求 | 第50-51页 |
| 3.4.标准情报需求与文献计量学方法的融合探索 | 第51-52页 |
| 3.4.1 研究对象、研究需求和方法的映射尝试 | 第51-52页 |
| 3.4.2 可行的融合路径 | 第52页 |
| 3.5.本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于五维度模型的标准采用影响力评价方法 | 第53-64页 |
| 4.1 标准采用与标准影响力评价 | 第53-54页 |
| 4.1.1 标准的采用关系 | 第53页 |
| 4.1.2 标准采用与影响力评价 | 第53页 |
| 4.1.3 标准采用分析的元数据 | 第53-54页 |
| 4.2 五要素模型 | 第54-57页 |
| 4.2.1 采用强度 | 第55页 |
| 4.2.2 采用广度 | 第55-56页 |
| 4.2.3 采用效度 | 第56页 |
| 4.2.4 采用粘度 | 第56页 |
| 4.2.5 转化速度 | 第56-57页 |
| 4.3.实证分析 | 第57-63页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第57页 |
| 4.3.2 分析结果 | 第57-63页 |
| 4.3.3 小结 | 第63页 |
| 4.4 结束语 | 第63-64页 |
| 第五章 标准文献半衰期新算法研究 | 第64-77页 |
| 5.1.文献计量半衰期算法概述 | 第64-65页 |
| 5.1.1 基于引文分析的文献半衰期算法 | 第64-65页 |
| 5.1.2 小结 | 第65页 |
| 5.2.现行半衰期模型不适合标准文献的原因分析 | 第65-66页 |
| 5.2.1 引用不适合作为标准被使用的主要评价因素 | 第65-66页 |
| 5.2.2 标准文献的老化特点 | 第66页 |
| 5.2.3 小结 | 第66页 |
| 5.3.标准半衰期算法（I）及实证分析 | 第66-69页 |
| 5.3.1 标准的“使用情况”假设（1） | 第66-67页 |
| 5.3.2 标准半衰期公式 | 第67-69页 |
| 5.4.标准半衰期算法（II）及实证分析 | 第69-76页 |
| 5.4.1 企业标准自我声明 | 第69-70页 |
| 5.4.2 企业自我声明数据与标准数据的结合 | 第70-71页 |
| 5.4.3 声明数据对标准老化算法的影响 | 第71页 |
| 5.4.4 企业自我声明使用标准数据优势 | 第71-72页 |
| 5.4.5 基于企业标准自我声明数据的标准半衰期算法 | 第72页 |
| 5.4.6 实证研究 | 第72-76页 |
| 5.5 总结 | 第76-77页 |
| 第六章 标准水平评价计量分析方法 | 第77-86页 |
| 6.1 标准引用与论文引用的比较研究 | 第77-82页 |
| 6.1.1 引用范围比较 | 第77-78页 |
| 6.1.2 引用目的比较 | 第78页 |
| 6.1.3 引用动机比较 | 第78-80页 |
| 6.1.4.关联性比较 | 第80-81页 |
| 6.1.5.小结 | 第81-82页 |
| 6.2.标准水平评价计量分析方法研究 | 第82-86页 |
| 6.2.1 标准被使用的评价维度分析 | 第82页 |
| 6.2.2 企业标准自我声明数据 | 第82-83页 |
| 6.2.3 基于企业标准自我声明数据的标准水平评价指标 | 第83-86页 |
| 第七章 标准计量分析方法在农业领域的应用 | 第86-95页 |
| 7.1 农业行业标准半衰期计算 | 第86-88页 |
| 7.1.1 计算方法及样本数据的选择 | 第86页 |
| 7.1.2 ISO农业标准半衰期 | 第86-87页 |
| 7.1.3 我国农业标准半衰期 | 第87页 |
| 7.1.4 ISO农业标准和NY标准的比较 | 第87-88页 |
| 7.2 我国农业行业标准采用影响力分析研究 | 第88-94页 |
| 7.2.1 基本情况 | 第89-93页 |
| 7.2.2 采用强度 | 第93页 |
| 7.2.3 采用广度 | 第93-94页 |
| 7.2.4 转化速度 | 第94页 |
| 7.2.5 小结 | 第94页 |
| 7.3 应用总结 | 第94-95页 |
| 第八章 总结展望 | 第95-97页 |
| 8.1.本文研究回顾 | 第95-96页 |
| 8.1.1 各章主要内容 | 第95页 |
| 8.1.2 本文取得的主要成果 | 第95-96页 |
| 8.2.存在不足 | 第96页 |
| 8.3.研究展望 | 第96-97页 |
| 8.3.1 丰富标准文献专用的计量分析方法 | 第96页 |
| 8.3.2 构建标准计量分析方法体系 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 作者简历 | 第105页 |
