基于广域测量信息的同调机群快速识别方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 同调分群基本概念 | 第9-11页 |
| 1.3 同调分群的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本课题完成的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 同调分群基础的研究 | 第14-29页 |
| 2.1 广域测量系统 | 第14-17页 |
| 2.2 转子角加速度的特点分析 | 第17-18页 |
| 2.3 转子角加速度的三角函数拟合研究 | 第18-20页 |
| 2.4 图像匹配中角点的提取 | 第20-23页 |
| 2.4.1 角点 | 第21-22页 |
| 2.4.2 角点的提取 | 第22-23页 |
| 2.5 Hausdorff距离 | 第23-24页 |
| 2.6 聚类算法 | 第24-28页 |
| 2.6.1 聚类算法的分类 | 第24-25页 |
| 2.6.2 图论聚类算法 | 第25-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于广域测量信息的同调机群快速识别方法 | 第29-38页 |
| 3.1 同调分群实现方案 | 第29-35页 |
| 3.1.1 同调分群方案的总流程 | 第30页 |
| 3.1.2 转子角加速度的角点提取和比较 | 第30-31页 |
| 3.1.3 自适应窗长的选择 | 第31-32页 |
| 3.1.4 图论聚类算法的应用 | 第32页 |
| 3.1.5 同调分群的具体实现方案 | 第32-35页 |
| 3.2 同调分群仿真算例 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 总结 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 发表论文情况说明 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
