摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第11-16页 |
1.1 研究目标和意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的研究工作 | 第13-14页 |
1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 系统相关理论与技术介绍 | 第16-26页 |
2.1 自然语言处理技术 | 第16-17页 |
2.2 情感分析 | 第17-21页 |
2.2.1. 情感分析技术简介 | 第17-18页 |
2.2.2. 朴素贝叶斯分类算法 | 第18-19页 |
2.2.3. N-POS语法模型 | 第19页 |
2.2.4. CHI统计方法 | 第19页 |
2.2.5. 逻辑回归模型 | 第19-21页 |
2.3 实体提取 | 第21-22页 |
2.3.1. 实体提取技术简介 | 第21页 |
2.3.2. 条件随机场(CRF)算法模型 | 第21-22页 |
2.4 关键词抽取 | 第22-26页 |
2.4.1. LDA主题模型算法 | 第22-24页 |
2.4.2. 序列模式挖掘算法 | 第24-26页 |
第三章 系统相关算法的研究 | 第26-46页 |
3.1 情感分析算法的研究 | 第26-36页 |
3.1.1. 算法的数据流程 | 第26-28页 |
3.1.2. 词典的构建 | 第28-29页 |
3.1.3. 中性新闻分析 | 第29-30页 |
3.1.4. 标题情感值分析 | 第30-31页 |
3.1.5. 正文情感分析 | 第31-34页 |
3.1.6. 加权处理 | 第34-35页 |
3.1.7. 实验结果及分析 | 第35-36页 |
3.2 实体提取算法的研究 | 第36-41页 |
3.2.1. 算法的数据流程 | 第36-37页 |
3.2.2. 实体提取算法子模块 | 第37-39页 |
3.2.3. 条件随机场算法的研究 | 第39-41页 |
3.2.4. 实验结果及分析 | 第41页 |
3.3 关键词抽取算法的研究 | 第41-46页 |
3.3.1. 算法的数据流程 | 第41-42页 |
3.3.2. 组合词的研究 | 第42-44页 |
3.3.3. 关键词提取的研究 | 第44-46页 |
第四章 专题新闻分析系统的总体设计 | 第46-55页 |
4.1 专题新闻分析系统的需求分析 | 第46页 |
4.2 专题新闻分析系统的总体架构 | 第46-47页 |
4.3 专题新闻分析系统的技术路线图 | 第47-48页 |
4.4 专题新闻分析系统的技术架构 | 第48-49页 |
4.5 专题新闻分析系统的功能模块设计 | 第49-50页 |
4.6 系统数据库设计 | 第50-55页 |
4.6.1. 系统E-R图 | 第50-51页 |
4.6.2. 数据库表设计 | 第51-55页 |
第五章 专题新闻分析系统的模块设计与实现 | 第55-73页 |
5.1 预处理模块的设计与实现 | 第55-58页 |
5.1.1. 模块描述 | 第55-56页 |
5.1.2. 干扰过滤 | 第56-57页 |
5.1.3. 分词处理与词性标注 | 第57-58页 |
5.2 情感分析模块设计与实现 | 第58-64页 |
5.2.1. 模块描述 | 第58页 |
5.2.2. 模块输入输出描述 | 第58页 |
5.2.3. 模块的数据流程 | 第58-60页 |
5.2.4. 标题情感分析子模块设计与实现 | 第60-62页 |
5.2.5. 正文情感分析子模块设计与实现 | 第62-64页 |
5.3 实体提取模块设计与实现 | 第64-66页 |
5.3.1. 模块概述 | 第64页 |
5.3.2. 领域模型介绍 | 第64-65页 |
5.3.3. 数据读写模块 | 第65页 |
5.3.4. 实体识别模块 | 第65-66页 |
5.3.5. 类设计与实现 | 第66页 |
5.4 关键词抽取模块设计与实现 | 第66-69页 |
5.4.1. 模块描述 | 第66-67页 |
5.4.2. 模块输入输出描述 | 第67页 |
5.4.3. 数据流程图 | 第67-68页 |
5.4.4. 类设计与实现 | 第68-69页 |
5.5 展示子模块的设计与实现 | 第69-73页 |
5.5.1. 情感分析结果展示子模块的设计实现 | 第69-70页 |
5.5.2. 实体提取结果展示子模块的设计与实现 | 第70-71页 |
5.5.3. 关键词抽取结果展示子模块的设计与实现 | 第71-73页 |
第六章 专题新闻分析系统的测试与结果分析 | 第73-80页 |
6.1 系统测试方案设计 | 第73-75页 |
6.1.1. 情感分析算法 | 第73-74页 |
6.1.2. 实体抽取算法 | 第74页 |
6.1.3. 关键词提取算法 | 第74-75页 |
6.2 测试结果分析 | 第75-80页 |
6.2.1. 情感分析算法 | 第75-77页 |
6.2.2. 实体抽取算法 | 第77-78页 |
6.2.3. 关键词提取算法 | 第78-79页 |
6.2.4. 测试总结 | 第79-80页 |
第七章 结束语 | 第80-82页 |
7.1 论文工作终结 | 第80-81页 |
7.2 问题和展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第87页 |