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专题新闻分析系统的研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 引言第11-16页
    1.1 研究目标和意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的研究工作第13-14页
    1.4 本文的组织结构第14-16页
第二章 系统相关理论与技术介绍第16-26页
    2.1 自然语言处理技术第16-17页
    2.2 情感分析第17-21页
        2.2.1. 情感分析技术简介第17-18页
        2.2.2. 朴素贝叶斯分类算法第18-19页
        2.2.3. N-POS语法模型第19页
        2.2.4. CHI统计方法第19页
        2.2.5. 逻辑回归模型第19-21页
    2.3 实体提取第21-22页
        2.3.1. 实体提取技术简介第21页
        2.3.2. 条件随机场(CRF)算法模型第21-22页
    2.4 关键词抽取第22-26页
        2.4.1. LDA主题模型算法第22-24页
        2.4.2. 序列模式挖掘算法第24-26页
第三章 系统相关算法的研究第26-46页
    3.1 情感分析算法的研究第26-36页
        3.1.1. 算法的数据流程第26-28页
        3.1.2. 词典的构建第28-29页
        3.1.3. 中性新闻分析第29-30页
        3.1.4. 标题情感值分析第30-31页
        3.1.5. 正文情感分析第31-34页
        3.1.6. 加权处理第34-35页
        3.1.7. 实验结果及分析第35-36页
    3.2 实体提取算法的研究第36-41页
        3.2.1. 算法的数据流程第36-37页
        3.2.2. 实体提取算法子模块第37-39页
        3.2.3. 条件随机场算法的研究第39-41页
        3.2.4. 实验结果及分析第41页
    3.3 关键词抽取算法的研究第41-46页
        3.3.1. 算法的数据流程第41-42页
        3.3.2. 组合词的研究第42-44页
        3.3.3. 关键词提取的研究第44-46页
第四章 专题新闻分析系统的总体设计第46-55页
    4.1 专题新闻分析系统的需求分析第46页
    4.2 专题新闻分析系统的总体架构第46-47页
    4.3 专题新闻分析系统的技术路线图第47-48页
    4.4 专题新闻分析系统的技术架构第48-49页
    4.5 专题新闻分析系统的功能模块设计第49-50页
    4.6 系统数据库设计第50-55页
        4.6.1. 系统E-R图第50-51页
        4.6.2. 数据库表设计第51-55页
第五章 专题新闻分析系统的模块设计与实现第55-73页
    5.1 预处理模块的设计与实现第55-58页
        5.1.1. 模块描述第55-56页
        5.1.2. 干扰过滤第56-57页
        5.1.3. 分词处理与词性标注第57-58页
    5.2 情感分析模块设计与实现第58-64页
        5.2.1. 模块描述第58页
        5.2.2. 模块输入输出描述第58页
        5.2.3. 模块的数据流程第58-60页
        5.2.4. 标题情感分析子模块设计与实现第60-62页
        5.2.5. 正文情感分析子模块设计与实现第62-64页
    5.3 实体提取模块设计与实现第64-66页
        5.3.1. 模块概述第64页
        5.3.2. 领域模型介绍第64-65页
        5.3.3. 数据读写模块第65页
        5.3.4. 实体识别模块第65-66页
        5.3.5. 类设计与实现第66页
    5.4 关键词抽取模块设计与实现第66-69页
        5.4.1. 模块描述第66-67页
        5.4.2. 模块输入输出描述第67页
        5.4.3. 数据流程图第67-68页
        5.4.4. 类设计与实现第68-69页
    5.5 展示子模块的设计与实现第69-73页
        5.5.1. 情感分析结果展示子模块的设计实现第69-70页
        5.5.2. 实体提取结果展示子模块的设计与实现第70-71页
        5.5.3. 关键词抽取结果展示子模块的设计与实现第71-73页
第六章 专题新闻分析系统的测试与结果分析第73-80页
    6.1 系统测试方案设计第73-75页
        6.1.1. 情感分析算法第73-74页
        6.1.2. 实体抽取算法第74页
        6.1.3. 关键词提取算法第74-75页
    6.2 测试结果分析第75-80页
        6.2.1. 情感分析算法第75-77页
        6.2.2. 实体抽取算法第77-78页
        6.2.3. 关键词提取算法第78-79页
        6.2.4. 测试总结第79-80页
第七章 结束语第80-82页
    7.1 论文工作终结第80-81页
    7.2 问题和展望第81-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
攻读硕士期间发表的论文第87页

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