| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 “目标跟踪”及“飞行目标机动检测”的问题概述和研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 仿真可信性研究的发展历程 | 第11-13页 |
| 1.2.3 已取得的研究成果 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究的主要问题 | 第14页 |
| 1.4 论文的章节结构 | 第14-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-24页 |
| 2.1 插值逼近 | 第16-18页 |
| 2.2 线性矢量卡尔曼滤波器 | 第18-20页 |
| 2.3 可信度 | 第20-23页 |
| 2.3.1 模糊意义下的可信度 | 第20-21页 |
| 2.3.2 统计意义下的可信度 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 机动检测模型 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 飞行目标的线性卡尔曼滤波器模型 | 第24-25页 |
| 3.3 两坐标雷达航迹检测的卡尔曼滤波器模型 | 第25-32页 |
| 3.3.1 两坐标雷达卡尔曼滤波器模型的线性化 | 第25-30页 |
| 3.3.2 两坐标雷达卡尔曼滤波器状态向量的初始化 | 第30-32页 |
| 3.4 卡尔曼滤波器的计算过程 | 第32-34页 |
| 3.4.1 航迹漏点数据处理 | 第32页 |
| 3.4.2 航迹废点数据处理 | 第32-33页 |
| 3.4.3 卡尔曼滤波器航迹检测 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于可信度的目标识别模型 | 第36-45页 |
| 4.1 目标识别的可信度 | 第36-37页 |
| 4.2 飞行目标识别可信度模型的建立 | 第37-41页 |
| 4.2.1 基于高度的单参数可信度 | 第37-39页 |
| 4.2.2 基于速度的单参数可信度 | 第39-40页 |
| 4.2.3 目标识别的多参数可信度 | 第40-41页 |
| 4.3 基于模糊隶属度的飞行目标识别可信度模型 | 第41-44页 |
| 4.3.1 目标物的状态信息 | 第41-43页 |
| 4.3.2 隶属度的计算 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 数值仿真计算 | 第45-53页 |
| 5.1 某站第一批航迹的机动检测 | 第45-47页 |
| 5.2 某站第一批航迹基于可信度目标识别 | 第47-48页 |
| 5.3 某站第二批航迹的机动检测模型 | 第48-51页 |
| 5.4 某站第二批航迹基于可信度目标识别 | 第51-52页 |
| 5.5 结论 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |