复杂电磁环境下ADS-B性能评估和提升的关键技术研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要工作与创新 | 第13-14页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第14-15页 |
第二章 ADS-B监视技术简介 | 第15-24页 |
2.1 ADS-B监视概述 | 第15-19页 |
2.1.1 ADS-B技术原理 | 第15-16页 |
2.1.2 ADS-B数据通信链路 | 第16-18页 |
2.1.3 ADS-B系统风险 | 第18-19页 |
2.2 复杂电磁环境下ADS-B信号干扰机理 | 第19-20页 |
2.3 ADS-B监视性能 | 第20-21页 |
2.4 ADS-B技术研究的新方向 | 第21-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于解析模型的ADS-B性能评估方法 | 第24-41页 |
3.1 1090MHZ信号环境建模 | 第24-31页 |
3.1.1 评估区域交通流量分布模型 | 第24-26页 |
3.1.2 接收信号功率分布模型 | 第26-27页 |
3.1.3 同信道干扰模型 | 第27-31页 |
3.2 ADS-B性能评估建模 | 第31-36页 |
3.2.1 干扰环境下接收机解码性能模型 | 第31-33页 |
3.2.2 接收机灵敏度模型 | 第33-34页 |
3.2.3 性能评估和预测模型 | 第34-36页 |
3.3 ADS-B性能评估模型仿真 | 第36-39页 |
3.3.1 场景一 | 第36-38页 |
3.3.2 场景二 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 提升ADS-B监视性能的信号分离技术 | 第41-56页 |
4.1 信号模型与数据处理 | 第41-44页 |
4.1.1 基于阵列天线的S模式信号接收模型 | 第41-42页 |
4.1.2 数据预处理 | 第42页 |
4.1.3 S模式信号特殊性质 | 第42-43页 |
4.1.4 矩阵联合对角化 | 第43-44页 |
4.2 基于解析恒模算法的信号盲分离原理 | 第44-52页 |
4.2.1 解析恒模算法基本原理 | 第44-47页 |
4.2.2 基于解析恒模算法的S模式信号分离 | 第47-52页 |
4.2.2.1 解析零-恒模算法ACMA | 第48-49页 |
4.2.2.2 曼彻斯特解码算法MDA | 第49-50页 |
4.2.2.3 移位零-恒模算法MS-ZCMA | 第50-52页 |
4.3 仿真实验及结果分析 | 第52-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 提升ADS-B监视性能的数据链扩容技术 | 第56-67页 |
5.1 扩容数据链方法理论 | 第56-60页 |
5.1.1 扩容 1090ES信号复合调制 | 第57-58页 |
5.1.2 扩容 1090ES信号同步 | 第58-59页 |
5.1.3 扩容 1090ES信号编码与校验 | 第59-60页 |
5.1.4 可行性与安全性评估 | 第60页 |
5.2 扩容数据链同步算法 | 第60-63页 |
5.2.1 系统模型 | 第60-61页 |
5.2.2 频偏捕获 | 第61-63页 |
5.2.3 相位误差跟踪原理 | 第63页 |
5.3 仿真实验与结果分析 | 第63-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 全文总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 全文总结 | 第67-68页 |
6.2 后续工作展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第76-77页 |