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复杂电磁环境下ADS-B性能评估和提升的关键技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究工作的背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究历史与现状第11-13页
    1.3 本文的主要工作与创新第13-14页
    1.4 本论文的结构安排第14-15页
第二章 ADS-B监视技术简介第15-24页
    2.1 ADS-B监视概述第15-19页
        2.1.1 ADS-B技术原理第15-16页
        2.1.2 ADS-B数据通信链路第16-18页
        2.1.3 ADS-B系统风险第18-19页
    2.2 复杂电磁环境下ADS-B信号干扰机理第19-20页
    2.3 ADS-B监视性能第20-21页
    2.4 ADS-B技术研究的新方向第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 基于解析模型的ADS-B性能评估方法第24-41页
    3.1 1090MHZ信号环境建模第24-31页
        3.1.1 评估区域交通流量分布模型第24-26页
        3.1.2 接收信号功率分布模型第26-27页
        3.1.3 同信道干扰模型第27-31页
    3.2 ADS-B性能评估建模第31-36页
        3.2.1 干扰环境下接收机解码性能模型第31-33页
        3.2.2 接收机灵敏度模型第33-34页
        3.2.3 性能评估和预测模型第34-36页
    3.3 ADS-B性能评估模型仿真第36-39页
        3.3.1 场景一第36-38页
        3.3.2 场景二第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第四章 提升ADS-B监视性能的信号分离技术第41-56页
    4.1 信号模型与数据处理第41-44页
        4.1.1 基于阵列天线的S模式信号接收模型第41-42页
        4.1.2 数据预处理第42页
        4.1.3 S模式信号特殊性质第42-43页
        4.1.4 矩阵联合对角化第43-44页
    4.2 基于解析恒模算法的信号盲分离原理第44-52页
        4.2.1 解析恒模算法基本原理第44-47页
        4.2.2 基于解析恒模算法的S模式信号分离第47-52页
            4.2.2.1 解析零-恒模算法ACMA第48-49页
            4.2.2.2 曼彻斯特解码算法MDA第49-50页
            4.2.2.3 移位零-恒模算法MS-ZCMA第50-52页
    4.3 仿真实验及结果分析第52-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 提升ADS-B监视性能的数据链扩容技术第56-67页
    5.1 扩容数据链方法理论第56-60页
        5.1.1 扩容 1090ES信号复合调制第57-58页
        5.1.2 扩容 1090ES信号同步第58-59页
        5.1.3 扩容 1090ES信号编码与校验第59-60页
        5.1.4 可行性与安全性评估第60页
    5.2 扩容数据链同步算法第60-63页
        5.2.1 系统模型第60-61页
        5.2.2 频偏捕获第61-63页
        5.2.3 相位误差跟踪原理第63页
    5.3 仿真实验与结果分析第63-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 全文总结与展望第67-69页
    6.1 全文总结第67-68页
    6.2 后续工作展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士学位期间取得的成果第76-77页

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