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脑肿瘤MRI图像分类与肝病理图像分级方法研究

摘要第3-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 引言第15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 脑肿瘤MRI图像分类现状第17-18页
        1.2.2 肝病理图像分级现状第18-19页
    1.3 本文主要工作内容第19-20页
    1.4 本文的组织结构第20-21页
第二章 基于扩展肿瘤区域和环状分块的MRI脑肿瘤分类第21-33页
    2.1 核磁共振成像原理第21-22页
    2.2 图像数据第22-23页
    2.3 肿瘤区域扩展及分区第23-24页
    2.4 词袋模型第24-26页
    2.5 实验结果第26-32页
        2.5.1 扩展肿瘤半径对实验结果的影响第27-29页
        2.5.2 环形子块对实验结果的影响第29-31页
        2.5.3 特征提取参数对实验结果的影响第31-32页
        2.5.4 分类器对实验结果的影响第32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 肝病理图像量化分级第33-53页
    3.1 肝病分期的意义及现状第33-36页
    3.2 图像数据第36-39页
        3.2.1 SHG-TPEF成像第36-38页
        3.2.2 图像数据第38-39页
    3.3 肝病理切片量化分级算法第39-48页
        3.3.1 汇管区分割与量化第41-42页
        3.3.2 肝结节分割与量化第42-47页
        3.3.3 纤维量化第47-48页
    3.4 实验结果第48-52页
        3.4.1 图像分割结果第48-49页
        3.4.2 量化统计结果第49-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 总结与展望第53-56页
    4.1 工作总结第53-54页
    4.2 工作展望第54-56页
参考文献第56-63页
附录第63-65页
硕士期间研究成果第65-66页
致谢第66-67页

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