摘要 | 第3-8页 |
ABSTRACT | 第8-12页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 引言 | 第15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 脑肿瘤MRI图像分类现状 | 第17-18页 |
1.2.2 肝病理图像分级现状 | 第18-19页 |
1.3 本文主要工作内容 | 第19-20页 |
1.4 本文的组织结构 | 第20-21页 |
第二章 基于扩展肿瘤区域和环状分块的MRI脑肿瘤分类 | 第21-33页 |
2.1 核磁共振成像原理 | 第21-22页 |
2.2 图像数据 | 第22-23页 |
2.3 肿瘤区域扩展及分区 | 第23-24页 |
2.4 词袋模型 | 第24-26页 |
2.5 实验结果 | 第26-32页 |
2.5.1 扩展肿瘤半径对实验结果的影响 | 第27-29页 |
2.5.2 环形子块对实验结果的影响 | 第29-31页 |
2.5.3 特征提取参数对实验结果的影响 | 第31-32页 |
2.5.4 分类器对实验结果的影响 | 第32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 肝病理图像量化分级 | 第33-53页 |
3.1 肝病分期的意义及现状 | 第33-36页 |
3.2 图像数据 | 第36-39页 |
3.2.1 SHG-TPEF成像 | 第36-38页 |
3.2.2 图像数据 | 第38-39页 |
3.3 肝病理切片量化分级算法 | 第39-48页 |
3.3.1 汇管区分割与量化 | 第41-42页 |
3.3.2 肝结节分割与量化 | 第42-47页 |
3.3.3 纤维量化 | 第47-48页 |
3.4 实验结果 | 第48-52页 |
3.4.1 图像分割结果 | 第48-49页 |
3.4.2 量化统计结果 | 第49-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 总结与展望 | 第53-56页 |
4.1 工作总结 | 第53-54页 |
4.2 工作展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-63页 |
附录 | 第63-65页 |
硕士期间研究成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |